论文简介: 往复机在发生故障时会使得正常状态下的振动频带有所改变,因此各频率成分的能量分布中包含有丰富的故障信息,可以作为设备状态的评价参数。文中提出了基于“频带能量分布-设备状态”的故障辨识方法,采用小波包进行信号的分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,可以以此进行设备的状态识别,并以柴油机的状态识别证明了此方法的有效性。 附件名:2010231265163051553.rar
往复机在发生故障时会使得正常状态下的振动频带有所改变,因此各频率成分的能量分布中包含有丰富的故障信息,可以作为设备状态的评价参数。文中提出了基于“频带能量分布-设备状态”的故障辨识方法,采用小波包进行信号的分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,可以以此进行设备的状态识别,并以柴油机的状态识别证明了此方法的有效性。
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