随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展，桥梁作为城市重要的基础设施之一，承担着大量的交通流量和人员负载。然而，桥梁的安全、运营和维护等方面都面临着 日益增加的运维压力和挑战， 为了应对这些问题，智慧桥梁数字孪生管理平台提供了一种创新的解决方案。 智慧桥梁通过整合先进技术和信息化手段， 收集并分析与桥梁相关的数据，以实现对桥梁的全面监测和预警，
随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展，桥梁作为城市重要的基础设施之一，承担着大量的交通流量和人员负载。然而，桥梁的安全、运营和维护等方面都面临着 日益增加的运维压力和挑战， 为了应对这些问题，智慧桥梁数字孪生管理平台提供了一种创新的解决方案。
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智慧桥梁感知监测系统，基于端渲染场景底座， 集成先进的物联网、人工智能和大数据分析等技术，将实际桥梁与数字孪生模型相连接，实现了桥梁的实时监测和远程管理，通过感知设备收集桥梁结构、交通流量等数据，并通过数据分析算法进行实时监测和预警，可以帮助及早发现潜在问题并进行预防性维护， 以最大限度地提高桥梁的运营效率和安全性。
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通过集成桥梁检测系统数据，对重点部位震动、应力、温度等健康指标进行全面监测，识别和分析桥梁可能存在的病害，如裂缝、变形等，实时评估桥梁的结构健康状态，根据分析结果生成详尽的监测报告，辅助管理人员科学制定维修、保养计划，提高桥梁运行的安全性。
结合专业模型算法，综合桥梁材料的力学特性、荷载条件、支撑结构以及施工、使用过程中的变化等因素，基于数字孪生桥梁模型，对桥梁各部位在动态、静态等条件下的承重负荷能力进行可视分析，辅助管理者针对分析结果进行评估，优化改进桥梁的承重性能，提高桥梁安全性。
支持集成各前端检测系统数据，对运行车辆进行 车辆识别、轨迹跟踪、速度监测、负荷评估等，并 通过对桥梁车流量、车辆数据的实时监测和分析，智能识别车辆超速、超载或其他潜在的风险因素，并实时预警告警， 实现对桥梁上行驶车辆的远程监控和实时管理，提高管理效率和响应速度。
图源：数字冰雹
支持对桥梁通行车辆运行速度进行实时监测、超速情况可视化告警，综合桥梁物联感知系统数据，智能研判不同车速 通过情况下桥梁产生额外的荷载和振动， 帮助管理者科学评估桥梁结构的健康状况；还可 对桥梁 交通流量、拥堵状况和平均车速等指标进行综合分析 ，辅助 交通管理部门进行交通优化、路况调整和交通流量预测。
图源：数字冰雹
基于高度还原的数字孪生场景，提供多种远程巡检方式，如全景勘察、视频巡检、自由游历等，可以多角度、全方位地进行业务巡检，还可提前 制定巡检计划、巡检点位，进行自动远程巡检，大幅提高运检效能。
图源：数字冰雹
