01 我国数字孪生城市市场进入高速增长阶段  

数字孪生通过数字化的方式，将物理对象的数据和属性映射到虚拟空间中，基于持续不 断地更新历史和实时数据，实现虚拟与物理世界的同生共长。目的不仅仅是映射物理世界的运作情况，更重要的是在虚拟环境中通过模拟、仿真，提前发现潜在问题、作出诊断分析，从而优化决策。

中央网信办副主任、国家网信办副主任曹淑敏27日在第六届数字中国建设峰会开幕式上发布《数字中国发展报告(2022年)》。报告指出，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%，数字经济成为稳增长促转型的重要引擎。  

艾瑞咨询 2023 年 4 月 19 日发布的《 2023 年中国数字孪生行业研究报告》指出， 2022 年中国数字孪生市场规模为 104 亿元，同比增长 35.0% ， 随着各行业数字化转型的推进，数字孪生渗透率也将上升，推动国内未来数字孪生市场规模增长，预计 2025 年国内市场规模将达 375 亿元 。  

得益于国家数字化转型利好政策和国产替代的双重机遇，数字孪生已经迎来全面加速的高增长阶段。伴随 “ 双碳 ” 目标的持续推进，构建新型能源体系已成为国民经济工作的重要任务，数字孪生流域、数字孪生电力、数字孪生工程建设也迎来广阔的市场空间。  

02 数字孪生的发展困境  

值得强调的是，从概念上来看，数字孪生并不仅仅是表面上静态物体的映射，更是内在动态逻辑和流程的映射。  

信通院《数字孪生城市成熟度研究报告（ 2022 年）》提炼了数字孪生城市五等级特征，从三级集成级（孪生互动，综合集成）开始，就明确指出“实现动态场景及真实场景效果可视化呈现”。

通常来说，具备此类需求的项目不仅需要高定制化开发，更要求平台具备数据感知、混合建模、仿真等关键技术支撑，基于遥感影像数据，毫秒级、语义化生成到高精度三维模型。

以水利部数字孪生流域建设举例，防洪作为 “ 四预 ” （预报、预警、预演、预案）重要应用场景，在数字空间内基于真实数据映射水位、水流、水量、地下水位、淹没影响，位移形变等洪水演进过程，能有效提升流域防洪应用可视化、智能化、精准化能力，为预警工作赢得先机。  

在数字孪生电力应用中，在建站选址阶段，基于电网、杆塔、网架的物理模型、几何模型、规则模型和仿真模型，从无到有自动生成的数字孪生体，结合时空数据生成可视化选址方案，省去大型电力开发的人工实地勘察成本，摆脱对人工经验的依赖，提供客观的数据支撑。

可以预见， “基于实时数据驱动的动态场景”融合“实时物联网数据”的真模型、真孪生，将逐渐取代“静态模型”叠加“业务图表”的假模型、假孪生，但同时也面临着技术壁垒带来的高成本。  

另外，超大面积的模型底座数据也严重制约了大型基建工程数字孪生发展。无论是手工建模或者倾斜摄影，都面临制作周期长与建设成本高的困境。  

0 3  AI 时代，人人都是开发者  

大模型GPT-4已经开启AI时代下的无限增量市场，低代码、零代码等技术也带来全新的生产模式。接下来的几年，将是所有企业通过新的商业模式，打开增量市场的关键时期。
 

上海漂视网络股份有限公司（以下简称“漂视”），是一家深耕城市建筑、水利环境、能源电力、石油化工等领域的数字软件开发商，已为诸多系统集成商、工程设计院、政府单位，例如上海市杨浦区城市运行管理中心、国家电网、中国电建等企业，交付300多个数字孪生项目。

漂视也为伙伴提供行业3D开发平台，基于具备AIGC技术的时空底座生成引擎PDG和零代码开发平台CIMPro孪大师，已为500家企业提供数字化转型方案。

CIMPro孪大师是一款零代码工程孪生一站式开发平台，由近百名来自于欧特克、达索等公司的开发人员，基于自研数字孪生图形引擎PiCIMOS六年研发数百次迭代，打造的城市CIM、电力、水利行业开发平台和低成本解决方案，致力于让用户不写1行代码，高效完成数字孪生开发，帮助工程项目实现在规划、设计、施工、运维等各环节的数字化转型。

04 CIMPro 孪大师 +PDG 开启基建工程数字化转型加速度  

作为一站式开发平台，CIMPro孪大师提供模型导入、场景编辑、天气环境、UI图表、数据接入、交互开发、发布部署等功能，包含数字孪生开发全流程。  

同时，经过多年行业沉淀，CIMPro孪大师也积累了丰富的行业模型库和开发组件。  

另外，针对大地形生成问题，漂视的时空底座生成引擎PDG能基于AI深度学习技术，语义化解析遥感影像，以图生模。  

基于海量模型训练， PDG 能在 1 小时内矢量化提取 3000平方公里 的地面、水面、道路、建筑等元素，通过AI算法智能生成的匹配规则，自动生成城市级别的三维模型场景，快速构建工程数字孪生底板，极大降低底座生成的成本。

上海全域数字底板

根据基建工程行业的特性，CIMPro孪大师不断迭代，实现了以下技术突破：  

（1） 常见 3D 、 GIS 数据兼容  

平台支持BIM、CAD、Umap的多格式导入，解决了大体量模型数据无法兼容、无法导入，开发流畅度不够等问题。结合GIS能力基础场景编辑能力，极大优化BIM模型场景表现力、提供接近真实世界的实时渲染。  

（ 2 ）实时动态孪生  

平台通过神经网络技术，结合自动语义化三维建模算法，实现基于数据驱动实时、动态呈现孪生模型，而不是静态的“假模型”，以此映射真实世界的运作状况。

（3） 可解耦易集成  

CIMPro孪大师由C/S端场景编辑器、B/S端界面编辑器、B/S端后端数据后台组成，支持与用户自有的UI低代码编辑器、数据后台、物联网中台解耦集成。也可以集成至用户现有信息化系统的作为能力补充。通俗来说可根据开发需求任意组合形成新的系统。

（4） 编辑发布一体化  

以往用游戏引擎开发，哪怕只是修改一个很小的图表，也需要经过漫长的打包和交付时间，无法做到快速响应客户意见。而CIMPro孪大师的编辑发布一体化，能让技术人员在项目部署地根据客户需求快速迭代版本，高效交付项目。  

05 数字孪生， C/S 还是 B/S ？  

随着H5技术的不断完善，B/S架构提供了更轻便、设备更友好的开发环境。无论是开发者还是软件厂商，都更倾向于B/S、或者WEBGL技术。B/S架构确实整体提升了用户体验，但在处理大量数据和复杂计算，受浏览器的性能影响时可能出现卡顿、崩溃等问题，因此在实现二维业务数据与三维模型之间的实时联动与映射功能上仍存在较大的技术壁垒。  

通过B/S开发数字孪生项目确实降低了开发门槛，但相比之下，基于客户端开发数字孪生，可以更好地利用本地计算机的资源，提高性能和效率，在处理大规模场景方面具有较强的优势。  

总体来说，孰优孰劣没有标准答案，只有更适合的技术路径。C/S的性能更适合动则上百G模型的工程项目。B/S的开发环境更适合数据体量较小的项目，对实时孪生数据需求不高的项目。  

06 CIMPro 孪大师，新的商业模式  

信通院发布的《数字孪生城市白皮书（2022）》指出，以模型、感知、位置、交互、AI等技术全面融合为特征，标志着数字孪生进入壮大期，机遇与挑战并存。  

一方面，厂商商业模式不成熟，高定制化需求导致供给侧厂商盈利困难；  

另一方面，数字孪生对高性能计算、显示技术等基础支撑技术要求较高，基础软件和渲染引擎仍依赖国外厂商。  

以上两大难点加起来，数字孪生的发展很容易落入低增长、低利润和难以规模化的陷阱。  

但是，选择一个对的平台，再结合自身行业优势，就能低成本优化现有业务的运作模式，或者开发一条新的业务线，使自己的商业价值最大化。  

这也是CIMPro孪大师在帮助500家企业拓展数字孪生业务后，探索出增量市场的增长逻辑。

漂视自成立以来，一直致力于通过领先的数字孪生技术为全行业高效赋能，为行业伙伴提供数字孪生开发引擎及整体解决方案。通过CIMPro孪大师的能力，帮助客户在开发行业数字孪生业务向规模化迈出关键一步。

未来，漂视将以数字孪生技术为支撑，不断加快创新步伐，帮助更多行业实现数字化转型升级。