重点人员管控预警系统开发方案,公安大数据分析平台建设 重点人员管控系统是基于 PGIS系统,该系统可以实现对重点人员的实时定位和轨迹追踪,通过大数据分析判断活动人员有无短时间,短距离的轨迹,如有相同轨迹则判定位为重点人员。 重点人员管控预警系统开发解决方案预警模块采用四种数据模型灵活实现对重点人员的预警管理,四种模型分别为队列式模型、爆发式模型、相似度模型和反常式模型; 队列式模型:按照不同的信息渠道,根据信息线索的价值对相关人员进行加分,同时预先设好预警分值,当此人员的分值积累到一定时,系统将自动发出预警信息,通知相关情报人员。
重点人员管控预警系统开发方案,公安大数据分析平台建设
重点人员管控系统是基于 PGIS系统,该系统可以实现对重点人员的实时定位和轨迹追踪,通过大数据分析判断活动人员有无短时间,短距离的轨迹,如有相同轨迹则判定位为重点人员。
重点人员管控预警系统开发解决方案预警模块采用四种数据模型灵活实现对重点人员的预警管理,四种模型分别为队列式模型、爆发式模型、相似度模型和反常式模型;
队列式模型:按照不同的信息渠道,根据信息线索的价值对相关人员进行加分,同时预先设好预警分值,当此人员的分值积累到一定时,系统将自动发出预警信息,通知相关情报人员。
爆发式模型:对于在某-预先设定的时间段内,经过信息线索分类价值加分,分值出现爆发式增长并且超出预设预警分值的人员,系统将自动发出预警信息,通知相关情报人员。
相似度模型:当信息线索分类价值的加分项与重点人员的案件规律及特点等预警要素达到预先设定的相似度时,系统将自动发出预警信息通知相关情报人员。
反常式模型:当信息线索与管控人员的预警要素反差较大时,系统将自动发出预警信息。