摘要：针对水泥等大宗建材水运的智能调度系统，有没有什么好的解决方案？彦思科技针对企业水路发运的运力调度，制定了多种的解决方案以满足采购、销售、中转业务的差异化运输需求，同时根据企业发运量不同、运输复杂程度不同采用不同层级的智能调度服务。

水泥产品由于具有原料和产品运输量大、运费占售价比重高、产品保质期较短等因素的影响，在销售范围上存在一定的地域限制。就普通水泥而言，一般通过汽车运输的合理运输半径约为150-200公里，通过铁路运输的合理运输半径约为300-500公里，通过水路运输的合理运输半径在600公里以上。但对于某些特种水泥来说，由于生产技术难度较大，产品附加值及销售价格较高，其运输半径超过普通水泥。

水泥的运输半径决定于运输成本，运输成本又决定于运输方式和运输效率，包括公路、铁路和水路运输。水泥出厂价一般在每吨200~300元，运输成本在100元/吨内比较合理，否则水泥到达客户的成本会过高，缺乏竞争力。综合看来水泥企业的市场竞争力组成中，物流的是较为明显且重要的一个因素，而这其中具备明显成本优势的水运持续发挥着突出的作用。

在政策指导上，以安徽省为例，在2019年发布的《安徽省推进运输结构调整工作实施方案》中的主攻方向提出的：重点聚焦“2345”，其中“2”即实现大宗货物运输“公转铁”、“公转水”两个转移；“3”即发展公铁联运、铁水联运、海铁联运三种联运方式。进一步推动水运在水泥等大宗建材的物流运输中起到中坚力量的作用。

然而周观各大水泥企业在面临水路发运时又不得不面临诸多难题，如运力调度难、过程易失控、时效控制不精准等。而在其中运力调度作为水路发运首当其冲需要解决的问题。目前各大水泥企业的物流大多采用自建物流公司或独立物流部门来负责，涉及原材料采购、水泥及熟料销售及内部中转，其中水运均占有较高比例，且原材料和产成品均覆盖，业务复杂程度较高，涉及范围较广，季节性明显。

在这样背景下，水泥企业的水运发运前的调度管理工作需要解决以下几个问题：

1、内部有效的运力平台（池），兼容长期运力和临时运力，实现较高的且灵活的发运能力；

2、运力数据的动态化和精准，精准掌控船舶的船型、适航航线、封仓等基础数据同时，更需要实时掌控关注船舶的运营状态（装、运、卸、空）；

3、强大的自动化甚至智能化的匹配能力（系统），满足采购、中转、销售的不同业务类型下各类运输订单（不同货种、不同航线、不同收发地（港口））对于运力的就近及适航两大原则的匹配，而这需要考虑运力的当前和未来状态的预判，进行综合判断后匹配运力（船货匹配），形成发运计划，同时满足运力逆向运输订单匹配。这一点是水运的一个重要特性，大跨度远距离的运力调度带来成本上升及时效下降，同时需要考虑承运船舶的运营效率（航次即效益、时间即效益）；这需要庞大的数据支持和算法支持，否则常规化的调度方式会造成发运运费成本过好，时效性差（调度周期长或发运周期延长），也会一定程度上影响船舶承运服务质量。尤其在面临较大的市场价格波动或激烈竞争时极大影响企业生产和销售。

4、需要对自有运力进行管控，一般情况采用季度或年度的运力招标，需要管控运力私接运输订单，以防止运力供给不足或者管理失控。

彦思科技针对企业水路发运的运力调度，制定了多种的解决方案以满足采购、销售、中转业务的差异化运输需求，同时根据企业发运量不同、运输复杂程度不同采用不同层级的智能调度服务：

1、可低成本搭建自有运力池（平台），运力池可快速部署，规模灵活，运力实时监控；

2、基于智能运输管理下的运力动态大数据，可以掌控企业运力实时精准动态（装、运、卸、空），辅助支持企业运力快速精准调度；

3、基于彦思水运AI-agent能力输出的智能调度系统，满足企业完全智能化的运力监控、运力匹配、发运计划制定和数据分析。

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