论文简介：

根据观测的结构频率，建立了基于人工神经
网络的桥梁结构损伤识别方法。把结构固有频率
的变化率作为./ 神经网络的输入参数，对混凝土
桥梁结构模型进行了损伤数值模拟计算。为了提
高神经网络的泛化推广能力和收敛速度，将
.012、34 优化方法应用到神经网络的训练过程
中。数值计算结果表明，所建立的结构损伤识别方
法取得了良好的识别效果。



附件名：20074151176650696782.zip

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