论文简介: 采用改进后的BP 神经网络对桥梁结构进行损伤诊断,通过与传统BP 网络法的诊断结果进行对比,得出改进后的BP 网络算法在实际应用中能克服传统BP 网络算法收敛速度慢,存在局部极小的问题. 改进后BP 网络的桥梁结构损伤诊断具有较好的诊断效果,与传统的BP 神经网络相比,不仅提高了计算速度,而且较大地提高了识别精度,具有较好的应用前景. 附件名:20074151176650641872.zip
采用改进后的BP 神经网络对桥梁结构进行损伤诊断,通过与传统BP 网络法的诊断结果进行对比,得出改
进后的BP 网络算法在实际应用中能克服传统BP 网络算法收敛速度慢,存在局部极小的问题. 改进后BP 网络的
桥梁结构损伤诊断具有较好的诊断效果,与传统的BP 神经网络相比,不仅提高了计算速度,而且较大地提高了识
别精度,具有较好的应用前景.
附件名:20074151176650641872.zip
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