【导读】 近日，广东建科院及其技术团队在第十五届广东省科技创新与质量管理小组成果发表交流活动中斩获佳绩，交通检测公司的路桥智能检测质量创新管理小组技术团队以 新一代桥梁结构表观缺陷智能诊断系统突出重围，获得二等奖1项。广东建科院荣获优秀推进企业，交通检测公司范文哲荣获优秀推进者荣誉称号。
【导读】 近日，广东建科院及其技术团队在第十五届广东省科技创新与质量管理小组成果发表交流活动中斩获佳绩，交通检测公司的路桥智能检测质量创新管理小组技术团队以 新一代桥梁结构表观缺陷智能诊断系统突出重围，获得二等奖1项。广东建科院荣获优秀推进企业，交通检测公司范文哲荣获优秀推进者荣誉称号。
那么， 新一代桥梁结构表观缺陷智能诊断系统 有什么厉害之处呢？让我们一起来挖掘一下吧！
随着我国交通运输业的发展，日益增长的交通量与车辆的大型化、重型化，给我国运营期内的桥梁结构带来了严重损害，需及时进行必要的养护与管理。
桥梁结构检测的特种作业任务，是路政管养部门的工作重点和技术难题。传统桥梁检测方式是采用桥梁检测车装载检测人员并运送到桥梁梁底进行人工肉眼观测，工作环境恶劣，并具有较高安全风险；同时，人工检测效率低，检测结果主观性强，容易漏检漏判。
因此，新一代桥梁结构表观缺陷智能诊断系统诞生了！
这是在鸿蒙框架下进行的技术开发，主要基于物联网、无线通讯、高精度影像设备、机器视觉、图像处理算法、深度学习智能识别、数字信息化、三维参数建模等技术，开发出的 一种针对桥梁结构表观缺陷的图像采集系统与数据分析系统。
| 桥梁智能检测系统 (BIDS) | 基本参数 |
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图像采集系统 |
检测速度 |
桥检车（1跨/3min） |
图像分辨率 |
≥ 5000万 |
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搭载方式 |
桥检车、无人机等。 |
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数据分析系统 |
病害类型 |
裂缝、蜂窝麻面、剥落掉角、空洞孔洞、破损露筋、渗水泛碱。 |
判别方式 |
智能识别 |
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计算精度 |
0.1mm |
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成果输出 |
一键导出检测报告、病害列表及病害图。可根据历年病害数据对比分析发展趋势，提出养护管养建议。
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新一代桥梁结构表观缺陷智能诊断系统有哪些优点呢 ？
利用工业控制、数字图像、机器视觉等新技术，代替人工进行高空桥梁结构表观缺陷检测作业，保障检测人员的安全性。
影像传感器代替人工进行桥梁结构外观检测。全断面采集桥梁数字化影像数据，现场影像数据通过无线传输到云平台，具备办公室实时远程诊断分析的功能，保障了作业的安全性。
利用桥检车平台、无人机等搭载装置，获取桥梁各构件的影像信息，保证检测数据的完整性与溯源性。
在桥梁结构检测中， 针对高墩、主塔、支座等部位；跨河、跨江特大桥； 以 及涵式小桥、人行天桥等桥型。 为满足桥梁结构全貌影像信息采集的需求，交通检测公司结合分布式理念与边云协同原理开发了多场景采集模式。
利用无线通讯网络将桥梁结构表观高清影像及时回传数据中心，并利用图像学、深度学习等技术，实现桥梁结构表观病害自动判别，尺寸自动计算，提高数据处理的效率。
利用信息化、 BIM三维建模等技术，实现桥梁结构表观病害自动统计，关联历史病害，并可在桥梁结构三维模型中直观展示检测成果信息。
下一步，交通检测公司将加强依托省科技厅授予的广东省交通基础设施智能检测工程技术研究中心，结合市场应用情况，持续优化改进桥梁智能化检测技术， 推动行业领域内桥梁自动化及智能化检测技术发展，为工程领域的数字化转型贡献建科力量。
