之前带大家了解了基于在线参数辨识的铁磁谐振过电压风险预警与控制方法的首要步骤，那今天就来了解后续有哪些。

第二步：构建电力系统运行场景与铁磁谐振关联模型。

（1）利用非平稳信号分析方法，提取铁磁谐振过电压激发与演化过程中电力系统运行状态与时间断面参数特征，并对所提取数据进行去噪和重构，返回至仿真模型中验证所提取的特征是否能正确区分各类铁磁谐振过电压，且能明确反映配电网铁磁谐振过电压的发生和发展过程。

（2）当电力系统运行和铁磁谐振故障特征参数信息有限时，利用现有的数据，基于最小二乘支持向量机构建和补充电力系统运行特征数据，并利用仿真模型验证。

（3）根据提取的电网运行断面参数与铁磁谐振故障特征，利用数据挖掘技术（Apriori算法），建立“支持度”和“置信度”指标来衡量运行场景和故障的关联规则强度。

（4）运行场景和故障的关联规则强度，筛选数据，构建电力系统在铁磁谐振故障特征与电力系统运行场景的关联模型。

第三步：铁磁谐振故障参数辨识与风险预警。

根据在线监测数据，利用隐马科夫链实时计算并预测下一采样时间点的过电压值，并与电力系统运行场景和铁磁谐振故障的关联模型相对比，判断与对比，当符合铁磁谐振激发特征时，发出预警信号，启动一体式电压互感器的消谐准备工作。