为了对建筑能耗进行精细化管理,实时监测用能情况,需建立一个完善的能源管理体系,实时监测医院各大系统用能情况,提高后勤管理水平和服务质量。本文就从智慧、安全、服务、节能四大方面来探讨如何提升医院能源设备管理效率,助力后勤运维管理升级。 1、智慧上面: 建立大数据平台,进行数据挖掘与分析,为提升医院后勤能源设备运行效率,降低能耗成本,延长设备寿命,提高用能质量提供数据支持。 1.1深度挖掘数据能耗,推进各部门节能
为了对建筑能耗进行精细化管理,实时监测用能情况,需建立一个完善的能源管理体系,实时监测医院各大系统用能情况,提高后勤管理水平和服务质量。本文就从智慧、安全、服务、节能四大方面来探讨如何提升医院能源设备管理效率,助力后勤运维管理升级。
1、智慧上面:
建立大数据平台,进行数据挖掘与分析,为提升医院后勤能源设备运行效率,降低能耗成本,延长设备寿命,提高用能质量提供数据支持。
1.1深度挖掘数据能耗,推进各部门节能
利用大数据平台深度挖掘医院各项能耗数据,建立三级计量,统计到各办公室或每间病房每小时能耗,在应用空调期间分析出是否开门开窗、空调温度超标、不随手关能源设备等每天所浪费能耗,实时正确数据分析支持管理部门推进节能与成本管理工作落地。
1.2建立设备运行全景数据模型,提供数据支撑
建立医院用能设备运行全景数据模型,并将数据加以分析与提炼,能够为医院整体用能安全与用能设备能耗提供有效的数据支撑,并结合人工智能优化用能设备运行策略,延长设备使用寿命同时提升效率。
1、安全上面:
2.1做到楼宇、配电房用电安全
进行大数据深度监测,对楼宇用电负荷自动监控,及时发现过热、 过载、漏电、三相不平衡、谐波等安全隐患,实现用电安全。对配电房内温度、湿度、有毒气体等重要环境要素的智能监测分析,发现问题及时远程和现场的智能警示与报警,实现配电房安全。采用数字滤波技术保证数据准确性,光电隔离保护技术保证通讯的安全性,掉电检测技术保证数据存储的安全性。
2.2利用人工智能进行远程值班
值班人员巡检工作可以都通过计算机人工智能代替,如用电异常,通过手机就能实现远程报警,自动将用电情况及异常通过手机短信向值班人员进行提醒,有效避免因人为因素而导致的事故。
3、节能上面
3.1末端节能
在各区域内装上人体动态感知仪 ,对多区域的活动状态进行精确捕捉,各数据通过无线集中器,上传至总平台,进行实时监测。把单一的空调和照明开关换成智能的控制面板,实现空调温度统一调配、照明根据光照自动开闭、实现空调、照明能耗计量、无线通讯等等。
末端智能改造,使空调实现智能控制之外,也可以为人们带来舒适健康的生活环境。中央空调根据个性化使用需要,预设上下班模式,午休模式,夜间模式,睡眠模式等模式,为人们提供舒适度温湿度;人来的时候打开,人走的时候关闭关闭,不仅能节约用电,还提升用电安全;在空调使用的时候,如果房间内开门开窗将启用节能模式,来减少浪费。据预测,采用楼宇设备自动控制技术对空调末端装置进行控制,可减少空调末端能耗端人为浪费20—25%。
3.2空调节能
采用人工智能控制终端、智慧变频和电能质量监测等技术的控制群柜,来对离心式冷水机组变频控制、水泵智能控制及能耗监控、冷却塔风量梯级控制、冷水机组、水泵、阀门联动控制、空调系统能耗智能分配。实现谐波自理,减少设备的干扰,延长设备寿命;对柜内温度进行智能调控,对设备各种过载、过压、缺相、不平衡进行实时监测,实现设备运行与安全保障。利用人工智能技术,装配人工智能控制终端,把新风控制箱升级为智能控制箱。实现区域温度,新风环境统一调配;三目标(回风温度、水温差、送风温度)人工智能控制,保障空调设计工况满足最佳换热效率,并避免结露;水、风优先级人工智能控制,最大程度节约能耗。
总之,利用数据支持,通过大数据结合气候情况(温度、湿度)快速运算出负荷的需求数据,传递给人工智能控制终端,终端采用BP神经网络算法不断优化调整各设备运行模式,提升设备运行效率,从而降低成本,提高设备寿命。
4、服务上面:
4.1建立能源考核机制
建立后勤管理目标,利用大数据,对各用能部门和对应负责服务班组工作质量效率进行挖掘并实时反映科学依据,做到每人每目标可视化,对设备报修报备、设备保养维护、能耗指标完成情况生成各类报表,管理质量和员工奖金相挂钩,提升队伍战斗力,为各部门提供科学管理与节能空间。
4.2开展专业技能操作培训
提高后勤能源管理人员的实操技能水平,建立设备操作、保养、维修的标准,培养和造就一支技术过硬、 操作规范、执行力强的后勤管理团队。确保他们能更加快捷,安全,准确的完成后勤管理工作。
医院后勤管理工作作为医院正常运转的重要支持和保障系统,直接关系到医院医疗、科研工作的正常运转。因此必须有效解决能源设备管理,提高管理效率,促进医疗卫生事业的可持续发展。