智能建筑能源管理子系统建设要素
威奇智慧能源
2020年03月23日 09:06:30
只看楼主

近几年来,随着物联网技术及应用的发展,信息化、通信、云计算,大数据,人工智能等技术的融合应用对建筑智能化行业影响不断深入,在智能建筑领域,智能建筑的提出到现在进入高速发展阶段。 智能建筑的建设需要这几大系统:布线系统,自动系统,集成中心,楼宇系统,办公系统,其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视,实时用电监测,诊断优化,智能化控制及维护保养,事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制,保证其用电的安全性和高效性,达到节能因而降低运行费用的目的。  

近几年来,随着物联网技术及应用的发展,信息化、通信、云计算,大数据,人工智能等技术的融合应用对建筑智能化行业影响不断深入,在智能建筑领域,智能建筑的提出到现在进入高速发展阶段。

智能建筑的建设需要这几大系统:布线系统,自动系统,集成中心,楼宇系统,办公系统,其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视,实时用电监测,诊断优化,智能化控制及维护保养,事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制,保证其用电的安全性和高效性,达到节能因而降低运行费用的目的。  

由此可见,采用最先进的大数据,物联网,互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合,打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型,已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文就来谈谈科技快速发展的当今社会,如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统,又需要考虑哪些方面的建设。

首先就是要实现建筑用能安全,大型建筑占地面积大,各种用电设备繁多,为了保证其正常运行,需要能够实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率,环境状态等参数,当监测到用能数据或设备状态异常后,能进行预处理,自动调节或关闭设备,避免异常严重化,为后续排查处理提供时间。当检测到异常情况的同时,大数据能源设备管理中心PC端、APP端及时推送预警信息给维修人员,维修人员可通过平台集成的后勤报修系统快速分配任务、接单处理。提升异常处理效率,大大降低用能风险,保证其正常运行。

其次,后勤涉及到许多方面,所以要做到智慧运维管理,可以利用大数据,人工智能等先进技术代替人员值班,实现无人远程值班。把用能数据、设备状态用数据报表显示,直观清晰,把管理搬到线上进行,实现数据有记录,可追溯,考核有依据,提高工作效率,减轻后勤压力。

最后,要打造智能建筑,不可忽视智能设备的使用,依托人工智能技术,在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间,保证环境温湿度、水位在标准范围内,避免设备过度运行能耗浪费情景,结合人工智能技术优化设备运行策略,降低能耗,同时延长设备寿命。

威奇智慧能源
2020年03月23日 09:32:36
2楼

要素之一:实现用能安全

实时安全监测:实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率,环境状态等参数。

隐患预警分析: 当监测到用能数据或设备状态异常后,具有预处理功能(自动调节或关闭),避免异常严重化,为后续排查处理提供时间。

远程预警:能自动对出现的漏电、过载、谐波、设备异常等安全或火灾隐患进行预警,向大数据能源设备管理中心PC端、APP端推送预警信息,提示异常项并做定位,维修人员可通过平台集成的后勤报修系统快速分配任务、接单处理。通过远程预警功能可以加快用能异常发现速度,提升异常处理效率,大大降低用能风险。

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威奇智慧能源
2020年03月24日 09:37:34
4楼

最后不忘注重绿色节能环保

   建立智慧节能控制系统,采用智能用电设备,降低运营成本,同时延长设备使用寿命。

   通过深度数据挖掘分析,建立用能设备运行全景数据分析,再依托人工智能技术,在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间,保证环境温湿度、水位在标准范围内,避免设备过度运行能耗浪费情景,结合人工智能技术优化设备运行策略,降低能耗,同时延长设备寿命

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威奇智慧能源
2020年03月24日 09:48:41
5楼

其次是实现智慧运维管理

远程值班:利用高新技术,如人工智能或者系统,来代替值班人员周期巡查,值班巡检工作实现实时自动化执行。数据有记录、可追溯,出现异常立即自动远程预警,简化工作,降低人为风险和人力成本

维修保养:把报修(含自动预警)、任务分配、维修接单、维修报告的完整维修流程搬到线上,做到进度可查,过程有记录、可追溯,并可与绩效挂钩。简化、科学化维修人员的绩效考核工作;建立设备保养维护系统,自动推送保养时间提示与保养专业知识,提升设备保养能力,降低安全隐患,保障设备长期稳定运行。

数据报表:利用大数据,互联网等技术,把平台上的海量数据进行收集、整理、分析,并以简洁、美观的可视化图表向管理者展现,这些数据图表可以为后勤管理部门进行用能分析、评价、优化提供了专业、高效的图表对比工具,减轻了数据整理分析与报表设计绘制工作量。

APP互联:开发手机应用软件,实现和电脑端系统基本一致的功能,管理者或者后勤人员随时随地查看用能数据、设备状态,接收报修、预警、保养提示等各类推送信息,打破了时间与空间上的制约,降低管理门槛,提升管理效率。

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