什么是边缘计算，为什么重要？
边缘计算是一种通过在网络边缘（更靠近数据源）执行数据来改善基于云的计算系统中数据处理的方法。使用边缘计算技术有很多好处，例如： 协助应对延迟挑战。 使带宽密集型内容更接近用户。 帮助启用将来的网络基础结构。 通过某些类型的网络基础架构，过去可以在云核心执行的许多电源处理（例如，分析数据）现在都可以实现。 不再需要将来自IoT传感器和控制器（例如协作机器人，智能车辆，智能产业等）的所有信息直接发送到云中。将大量数据发送到遍布全球的服务器需要花费很长时间。这些边缘计算设备可以分析，缓冲和缓存所有这些数据。 在未来几年内，云的功能可能会被边缘所取代。 现在，让我们看一下目前正在实施的一些不同的边缘计算技术，以帮助促进和管理IoT和5G使用的预期增长。 边缘计算技术 有许多原因说明组织为什么可能开始在其网络基础结构中
什么是物联网的边缘计算？
愈来愈多的“联接”设备造成了太多的数据，伴随着物联网技术(IoT)技术性和测试用例在未来两年的发展趋势，这类状况将继续存在。依据科学研究企业Gartner的数据，到2020年，将有高达两百亿台联接设备为每名客户形成数十亿字节数的数据。这种设备不仅是智能机或笔记本，还包含连接网络轿车，自动售卖机，智能化可配戴设备，手术治疗医用机器人这些。 由成千上万种类的该类设备形成的很多数据必须将消息推送到集中型云以开展保存(数据管理方法)，分析和管理决策。随后，再将分析的数据結果传到设备。这类数据的来回耗费了很多互联网基础设施建设和云基础设施建设资源，更加增加了延迟时间和网络带宽耗费难题，进而危害重要日常任务物联网技术应用。比如，在无人驾驶的联接车里，每小时生成了很多数据，数据务必上传到云端，开展分析，并将命令推送回轿车。低延迟时间或资源拥堵很有可能会延迟对车的回应，比较严重时很有可能造成道路交通事故。 物联网技术边缘计算 这就是