论文简介: 本文应用人工神经网络原理解决水工隧洞围岩分类这一非线性和不确定性较大的实际问题,通过建立隧洞围岩的力学指标和环境因素的BP判定模型,为水工隧洞围岩分类提供可靠的参考价值。通过在沙湾隧洞围岩分类的应用实践证明,这种方法是科学可行的。 附件名:2006311141183428420/2006311141183428420.htm 文件大小:19K (升级VIP
本文应用人工神经网络原理解决水工隧洞围岩分类这一非线性和不确定性较大的实际问题,通过建立隧洞围岩的力学指标和环境因素的BP判定模型,为水工隧洞围岩分类提供可靠的参考价值。通过在沙湾隧洞围岩分类的应用实践证明,这种方法是科学可行的。
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