论文简介：

评价高层建筑的安全性, 首先必须了解结构的实际形态, 这就需要进行结构的安全性检
测。目前的检测方法可分为两大类: 静态检测和动态检测。静态检测的数据较为准确, 但对于
高层建筑这类大体量、多构件的大型结构, 由于建筑使用上的限制, 静态检测只能获得局部信
息。动态检测则较易实施, 且能在结构的层次上把握整体信息。但动态检测数据, 尤其是振型
测试数据的准确性有待于提高。通常大型结构的测试数据是不完全、不精确的, 而人工神经网
络具有较强的容错性和冗余性, 所以能够提供一种很好的方法。



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