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基于模态分析的钢结构损伤识别方法研究
对钢结构损伤的准确识别是确保钢结构安全可靠的重要保证。本文提出了一种利用动力试验检测钢结构破损的方法。通过建立钢梁的有限元模型计算正常情况下梁的动力特性,利用现场采集试验数据、模态分析技术获得损坏梁的自振征比的比较确定损伤位置。经实例分析证明该方法准确、简便、适用,提高了钢结构损伤识别的效 率和精度。
人工神经网络在结构损伤识别中的应用
评价高层建筑的安全性, 首先必须了解结构的实际形态, 这就需要进行结构的安全性检 测。目前的检测方法可分为两大类: 静态检测和动态检测。静态检测的数据较为准确, 但对于 高层建筑这类大体量、多构件的大型结构, 由于建筑使用上的限制, 静态检测只能获得局部信 息。动态检测则较易实施, 且能在结构的层次上把握整体信息。但动态检测数据, 尤其是振型 测试数据的准确性有待于提高。通常大型结构的测试数据是不完全、不精确的, 而人工神经网 络具有较强的容错性和冗余性, 所以能够提供一种很好的方法。
Winkler基础上矩形板在均布荷载作用下的突变分析
在研究Winkler 基础上弹性板大挠度振动的基本理论与计算方法基础上, 给出了Winkler 基础弹 性板几何非线性大挠度振动的微分方程, 采用迦辽金法对基本方程进行了处理, 得到了关于一非线性常 微分方程, 并确定了Winkler 地基上四边简支矩形板非线性振动方程的有关系数, 据此对在均布荷载作用 下的突变进行了分析。
焊接变形和残余应力预测理论的发展及应用前景
焊接变形和残余应力的预测和控制至今仍然是工业生产中需要解决的重要课题。介绍了国内外焊接 变形和残余应力预测理论的最新发展及其应用前景,以及作者近年来在该领域的若干研究成果和应用实例。
焊接变形和残余应力预测理论的发展及应用前景
论文简介： 焊接变形和残余应力的预测和控制至今仍然是工业生产中需要解决的重要课题。介绍了国内外焊接 变形和残余应力预测理论的最新发展及其应用前景,以及作者近年来在该领域的若干研究成果和应用实例。 http://image.co188.com
人工神经网络在结构损伤识别中的应用
论文简介： 评价高层建筑的安全性, 首先必须了解结构的实际形态, 这就需要进行结构的安全性检 测。目前的检测方法可分为两大类: 静态检测和动态检测。静态检测的数据较为准确, 但对于 高层建筑这类大体量、多构件的大型结构, 由于建筑使用上的限
Winkler基础上矩形板在均布荷载作用下的突变分析
论文简介： 在研究Winkler 基础上弹性板大挠度振动的基本理论与计算方法基础上, 给出了Winkler 基础弹 性板几何非线性大挠度振动的微分方程, 采用迦辽金法对基本方程进行了处理, 得到了关于一非线性常 微分方程, 并确定了Wink
基于模态分析的钢结构损伤识别方法研究
论文简介： 对钢结构损伤的准确识别是确保钢结构安全可靠的重要保证。本文提出了一种利用动力试验检测钢结构破损的方法。通过建立钢梁的有限元模型计算正常情况下梁的动力特性,利用现场采集试验数据、模态分析技术获得损坏梁的自振征比的比较确定损伤位置。
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