【热点】“智慧”加持,为公路养护作业加道安全“锁”
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2022年06月01日 09:03:36
来自于道路养护
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       为养护作业人员配备振动预警手环,当发现险情时,安全员通过遥控器给手环发出信号,提示作业人员尽快避险。 在养护作业区前端放置声光报警系统,通过声音和警示灯提示过往司乘人员注意行车安全。

  

 

 

为养护作业人员配备振动预警手环,当发现险情时,安全员通过遥控器给手环发出信号,提示作业人员尽快避险。


在养护作业区前端放置声光报警系统,通过声音和警示灯提示过往司乘人员注意行车安全。


安装测速报警器,通过雷达实时监测过往车辆速度,当车速超过设定的预警速度时发出声光报警信息,提醒现场人员注意安全……


 

 


图片:甘肃交通运输


 

 

举安全之盾,防事故之患。


据了解,今年以来,甘肃酒泉公路事业发展中心按照“量身定制,软硬兼施”的思路,坚持“三向”发力,购置养护作业区安全设备,进一步提升养护作业现场安全生产水平。


 

 

图片:甘肃交通运输



一是向事故案例找启示。


组织干部职工开展养护作业现场安全风险防控警示教育,从各类事故中汲取教训,分析事故发生原因和风险点,明确安防设备采购重点。


二是向一线职工征求意见。


通过领导基层调研、安全生产“金点子”征集等活动,问需于一线职工,从“要我安全”向“我要安全”转变,科学制定安防设施采购清单。


三是向安防设备市场阳光采购。


通过请教兄弟单位、咨询厂家等方式多渠道打听,切实了解安防设备使用效果、价格和质量,货比三家,通过阳光采购平台确保采购程序合法合规,售后服务周全到位。



图片:甘肃交通运输



截至目前,甘肃酒泉公路事业发展中心已集中采购了振动预警手环、测速报警器、声光报警系统、限速提示抓拍机等31类安全防护设备,同时租赁防撞车3辆。


这些设备配置到位后,将极大提升日常养护人员作业的安全性。



 

 

延伸:创新公路养护

酒泉公路祭出四大“招”


第一招:专家会审研判,建立公路养护决策新机制


进入春季以来,对管养路段的路基、路面、桥涵构造物、沿线交安设施等进行详细调查,准确掌握了公路技术状况。


组织公路养护方面的专家、技术人员及养护经验丰富的一线人员,成立了公路养护技术咨询专家团队,对中心所属各单位养护方案进行了全方位、深层次的评估论证。


根据“中间夯实、两头延伸、次年评估、闭环管理”的养护思路,按照“因地制宜、因路施策、一路一策”的原则,充分结合路线所处地域环境、通车运行年限、历年维修工程、预防性养护项目等实施情况,对病害成因及发展程度进行详细分析研判,并制定了针对性强、符合路况实际的养护方案。


同时,结合四新技术研究运用,示范路、示范桥创建等工作,为下一步各项工作开展指明了方向。


图片:甘肃省酒泉公路事业发展中心


第二招:检测数据指导,建立公路养护质量监管新机制


在养护生产工作全面开展过程中,充分发挥试验检测指导养护生产的重要作用,坚持日常养护抽查检测与集中督查检测相结合的质量监管机制,不断加强日常养护质量监督检测力度。


依靠中心试验检测室力量,结合“养护单项工程实施效果次年评估”,分阶段、分层级、分步骤对中心所属6家养护单位,2021年实施的7项养护单项工程进行了全面检测评估。


同时,根据省中心印发的《2022年国省干线公路养护工程施工质量控制要点》和《2022年国省干线公路养护工程检测技术要求及相关指标》,结合正在实施的养护维修工程、小修保养,制定了试验检测实施细则。通过每月计量、季度检查、归落工作专项检查考核等,定期、不定期对全中心实施的小修工程和养护工程进行抽检,严格把控了材料关、工序关、质量关,提高了公路养护施工质量,达到试验检测与公路养护的深度融合。


图片:甘肃省酒泉公路事业发展中心


第三招:云端数据归集,建立计量支付安全便捷新机制


酒泉公路发展中心管养线路里程长、养护任务重,公路养护主业回归后养护任务进一步加大,为提升主业回归后计量支付工作的效能,从实际工作需求出发,积极主动探索,开发了“纵横云计量”平台。


目前,已正式启动上线运行,将管养高速公路、普通干线公路、农村公路小修保养计量支付全过程搬上“云端”,实现了操作人员便捷录入、计量数据动态查询、计量费用安全计算、超计项目警示提醒、各类报表清晰呈现,达到了规范、快捷、高效的目标。


第四招:规范流程控制,建立裂缝精细处治新机制


为提升裂缝处治质量,在裂缝病害处治前期,根据线路所处地理位置、行车速度、路面宽度及裂缝病害情况,分线路制定了公路路面裂缝处治实施方案,对裂缝处治所用材料类型、技术标准、开槽灌缝的工艺流程、质量验收标准等进行了详细明确要求,并根据裂缝类型和材料类别,绘制了裂缝处治标准示意图,进一步规范细化了裂缝处治工序和流程,提升了裂缝处治工作的精细化水平。



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