建筑行业是一个高危行业，安全生产是建筑业必须遵循的底线，所有工地人员都要增强施工安全意识、规范安全行为、严守安全红线。根据调查，铱微云总结出目前工地上普遍存在的三大痛点问题：

        1、人工监控难：作业区域大，环境复杂，巡检时间长，监控数据采集维度单一，人工识别难度大。

        2、无及时预警：员工违规行为频发，依靠人工查看，灵活度低，问题反馈不及时，漏报概率高。

        3、事后取证难：事后回放视频需要手动调查，发现异常情况，跟踪维护不及时，监控效率低。

        对此，针对工地场景痛点问题，铱微云推出AI视频分析系统解决方案。

        ?AI视频分析系统基于人工智能计算机视觉技术而研发，有效监测视频画面中人体异常行为及目标物品，并发出告警。连接音频输出设备可前端喊话告警。化被动监督为主动监控，真正做到事前预警，事中常态监测，事后规范管理。

        1、安全帽、反光衣识别

        安全帽、反光衣作为工地安全防护用具，必须规范佩戴。一旦监测到有人员未佩戴，系统立即报警，并且可联动前端摄像头进行语音提醒。

        2、闯入、徘徊、滞留监测

        对工地作业危险区域进行监测，如围墙周界、工地材料室、打桩机、吊车下方等危险重点区域禁止闯入、徘徊、滞留，一旦监测异常，系统立即触发告警。

        3、跌倒监测

        工地环境复杂，安全事故频发。在工地作业区全区域部署跌倒事件监测，一旦触发，系统立即触发告警，及早发现问题及早处理，将风险指数降低。

        4、火焰识别

        建筑工地上还是有很多易燃的物品，对工地作业区域火焰实时监测，一旦发现异常情况立即触发告警，并将信息推送至管理人员及时处理，从源头上防范火灾事故发生。

        5、车辆识别

        在施工进出口区域部署车辆识别，对进出入区域进行车辆黑白名单识别，对进入施工地的黑名单和陌生车辆进行预警模式。

        本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布。