关于农业种植灌溉，目前有漫灌、滴灌、喷灌等多种方式，其中使用占比较大的应该是漫灌，所需用水量极大，且多少会有一点恶化环境生态系统的平衡，灌溉操作上会有一些不方便，不够智能化，在农业生产上无法实现大规模、数字化管理。 任何一种农作物的生长都需要满足水土肥等必备要素，且保持在一个相对适宜的范围，过犹不及，比如湿度过大，根系可能会发生腐烂，土壤过于干燥则无法满足生长，发黄发蔫发卷，灌溉的目的就是为了匹配土壤湿度在适宜植物生长的范围之内。
关于农业种植灌溉，目前有漫灌、滴灌、喷灌等多种方式，其中使用占比较大的应该是漫灌，所需用水量极大，且多少会有一点恶化环境生态系统的平衡，灌溉操作上会有一些不方便，不够智能化，在农业生产上无法实现大规模、数字化管理。
任何一种农作物的生长都需要满足水土肥等必备要素，且保持在一个相对适宜的范围，过犹不及，比如湿度过大，根系可能会发生腐烂，土壤过于干燥则无法满足生长，发黄发蔫发卷，灌溉的目的就是为了匹配土壤湿度在适宜植物生长的范围之内。
根据农作物品种的不同，适宜湿度也不太相同，以草坪举例说明下智能灌溉系统的工作流程，根据草坪生长需要，在智能灌溉系统管理平台上设置适宜湿度范围50%—60%RH，当土壤墒情传感器监测到湿度低于50%时，根据设定要求自动开启阀门浇灌，或通过微信、短信等方式提醒管理者该浇水了，管理者收到提示后开启灌溉阀门，当灌溉的湿度达到50%—60%后自动关闭。
智能灌溉系统控制下的灌溉过程是不需要人的直接参与，由系统自行灌溉，管理者的工作也从之前的操作执行者变成了管理者，调控系统。远程灌溉、定时灌溉、循环灌溉等多种灌溉模式可供选择，结合作物需求设定好即可。
传感器、变频控制柜、阀门、管理云平台等设备是智能灌溉系统的主要组成设备，智能联动整个灌溉系统的各个环节，结合土壤墒情检测系统，实现自动灌溉。
智能灌溉系统基于LORA网关的DLC智能自控功能和农业物联网平台边缘计算功能，结合土壤墒情检测系统和气象监控站监测数据，实现全自动设施农业和大田农业、温室、园林等多场景的自动灌溉。
整个智能灌溉系统涉及到：
水源：常见的有自来水、河流、井水、蓄水池等各种可利用使用的水源，具体结合农田实际情况，水源有足够的供水能力即可，山地一类需要从低洼处抽水灌溉的地点也能使用;
2.电源：这指的是系统各个环节中控制器、传感器等设备的电源，可以选择具备自带电池、满足低功耗运行、1分钟上传一次数据、实时显示电池电压、信号强度数据、防水、通讯距离长等功能的设备即可;
3.云管理平台：负责接收、保存、分析、处理、发布各种运行程序指令、数据，相当于人体的神经系统;
4.通讯网络：该部分多是需要智能灌溉系统中各个设备自带的，支持3G/4G/5G/以太网/WIFI等方式，保证从监测-传输-返回整个过程中信号不会中断，要求有高可靠性、稳定性;
5.显示面板：这一部分设备由手机APP、电脑组成即可，实时查看灌溉系统应用地点的情况，便于控制和维修;
6.其他辅助设备：辅助设备如监测蓄水池液位、压力的采集器、监测光照度的传感器等设备。
智能灌溉系统的应用范围广泛，适用的环境多样，对于需要定期巡视、铺设电线成本高、维护成本高等问题针对强，正在逐渐走进千家万户。
