_数学信号处理及其MATLAB实现
书名:数学信号处理的MATLAB实现 图书编号:2318393 出版社:科学出版社 定价:45.0 ISBN:703018128 作者:万水革 出版日期:2007-04-29 版次: 开本:16开 简介:目录:序前言第1章 振动的基础知识 1．1 振动概述 1．2 振动的合成第2章 信号 2．1 时间信号及采样定理 2．2 基本信号 2．3 信号的运算第3章 Fourier变换 3．1 Fourier级数与Fourier变换 3．2 复数形式的Fourier级数及其应用 3．3 Fourier变换的性质 3．4 快速Fourier变换(FFT)及其应用 3．5 运用FFT进行简单滤波 3．6 FFT在地球物理数据分析中的应用举例第4章 系统 4．1 线性连续时间系统 4．2 离散时
阀门定位器的信号处理能力
阀门定位器的信号处理能力 阀门定位器常用于各个领域，但在不同的领域我们选用不同的定位器。所以在我们了解了环境之后，我们可以根据需要的性能来选择合适的发射机，那么我们该如何选择呢？然后需要考虑以下因素： 1.阀门定位器的信号处理能力 (1)是否可以正反作用转换 可以使用阀门定位器的正反作用转换功能，例如，要把一个“信号增加→阀门关"的方式改为“信号增加→阀门开"的方式。 (2)是否可以“分程” 具备“分程”功能就意味着阀门定位器只对输入信号的某个范围有响应。因此，如果能“分程”的话，就可以根据实际需要，只用一个输入信号实现先后控制两台或多台调节阀。 2.阀门定位器的精度 在理想情况下，对应某一输入信号，调节阀的内件每次都应准确地定位在所要求的位置，而不管行程的方向或者调节阀的内件承受多大的负载。 3.阀门定位器的零点和量程 (1)量程和零点的标定两者是相互独立还是相互影响。 如果相互影响，则量程和零点的调校就需要花费更多的时间，为了便于逐步地达到准确的设定，这是需
数字信号的六大特点，别说没告诉你
数字信号指自变量是离散的、因变量也是离散的信号，这种信号的自变量用整数表示，因变量用有限数字中的一个数字来表示。本帖从六个方面介绍数字信号的特点。 数字信号的特点 ◆数字信号频率范围宽 数字信号的频率范围很宽。如中央处理机具有ps(10-12s)量级的时间分辨力，而很多低速外部设备的时间分辨力ms(10-3s)计量。 ◆数字信号为脉冲信号 数字信号是脉冲信号，各通道信号的前沿很陡，其频谱分量十分丰富，因此，数据测量必须注意选择开关器件，并注意信号 在电路中的建立和保持时间。在拟定数据域测试方案或设计、制造数据域测试仪器时，都应考虑脉冲信号的特征。 ◆数字信号的多路化 昌晖仪表http://yunrun.com.cn/ 数字信号一般有多路组成，一个字符、数据、信息
艾默生质量流量计的信号处理系统
Emerson艾默生质量流量计的流量传感器在工作过程中，测量管弹性系统始终处于谐振状态。没有测量管的振动，就没有科氏力的发生，质量流量传感器就停止了工作。在测量管振动过程中，由于流体的流动使其进口侧和出口侧检测信号的相位发生了变化。由左、右侧电磁式检测器L、R的测得二列电压正弦信号分别经本安电路到隔离放大器A1、A2进行放大。同时，由左侧信号检测器L输出的电压正弦信号经隔离放大器A2放大，再经驱动放大器放大后，给驱动线圈提供激励电流，由电磁驱动器激励测量管振荡。而该振动信号又被信号检测器所拾取，从而有信号检测器、放大器和电磁驱动器构成-一个正反馈回路，维持测量管振动系统的自激振荡。为了保持测量管的稳幅振动，在驱动放大器上接有负反馈AGC自动增益控制电路,在AGC自动增益控制电路中u,与基准电平相比较，输出一幅值稳定的控制信号到激励线圈，使电磁驱动器驱动测量管以激励频率振动。 艾默生质量流量计的传感器中的温度检测元件一般为帖附在测量管进口端管壁
dsp数字信号处理器在科里奥利质量流量计上的应用
艾默生过程管理旗下的高准(Micro Motion)公司新近推出MVD多参数数字变送器，它以DSP数字信号处理技术的使用为特点，显示了高准公司在科里奥利质量流量测量技术上的雄厚实力。高准 MVD多参数数字技术提供了一个模式化的结构来重新定义传感器和变送器，并使流量计工作得更灵巧。DSP数字信号处理器的核心处理器与传感器安装在一起，把来自科里奥利传感器中的模拟信号转换为数字信号，并产生一个正比于质量流量的电子信号。1000系列和2000系列两种变送器可与核心处理器之间通过普通的4线电缆相连接，它们将输出最终测量信号、提供显示和一些其他的功能。变送器也可以一体地与核心处理器安装在一起。一 什么是DSP数字信号处理器DSP数字信号处理器是一个实时处理信号的微处理器。家用电脑的微处理器根据储存在存储器里的数据进行工作，这对于结算支票或玩电子游戏是合适的，但它不能处理某些现实世界里的东西，如音频信号、视频信号、医疗传感器的信号或来自于科里奥利传感器的信号。这里我们需要一个非常快的微处理器对这些信号做各种我们想要做的分
