积累成本数据库的重要性 付永晖 广联达科技股份有限公司副总裁、工程信息业务总经理 付永晖着眼于整个建筑物全生命周期，从大数据分析角度结合真实案例为我们展现了大数据时代企业成本管理应有的模式。他强调了基础数据的重要性，并提出要通过提供数据、工具、能力以及成本管理圈子等手段为行业推出一整套成本管理的信息服务。其强调，数据能够解决成本问题，但首先要解决数据问题。数字时代，技术的成熟将帮助我们把业务问题做得更好。
付永晖 广联达科技股份有限公司副总裁、工程信息业务总经理
付永晖着眼于整个建筑物全生命周期，从大数据分析角度结合真实案例为我们展现了大数据时代企业成本管理应有的模式。他强调了基础数据的重要性，并提出要通过提供数据、工具、能力以及成本管理圈子等手段为行业推出一整套成本管理的信息服务。其强调，数据能够解决成本问题，但首先要解决数据问题。数字时代，技术的成熟将帮助我们把业务问题做得更好。
他指出，在用技术解决数据问题的关键环节中，基础数据的重要性不言而喻。其坦言，在成本管理的三重境界中，不管是最基础的核算型，还是控制型又或者目前较为先进的价值型模式，最关键的问题在于如何用数据预测成本。因此成本数据库的积累至关重要，其表示，对内部而言，其能够帮助成本部门大幅度提升工作效能；对于外而言，能够帮助企业提升成本管控效能。
2大数据时代的便利和造价咨询行业面临的挑战
王毅 上海第一测量师事务所有限公司副总工程师
PPP模式这两年的大热，衍生出来了BIM咨询和PMC咨询公司，造价咨询本身规模比较小，在业内份额远不如四大会计师事务所，如果不精进业务、进行产业链整合，极有可能被会计师和税务师替代。而通过互联网+等新型信息化技术与造价咨询服务的每一个环节进行深度融合是一个当下可行的策略
3数据应用的优势
赵丰 建筑成本大数据研究院院长
数据的应用有三大方面的好处。
其一是工作提效：包括快速编审估算、校核工程量、清单组价、合约外单价查询。决算和合约价的差异是个原因，每一单变更做分类，是决策问题还是政府强制性规定，还是客观因素，你分类以后就会越来越知道成本会超，决算大于合约价，那么你再仔细分成某一种类型的原因，为什么决算会超，哪一个合约会超，我们会反馈给相关部门，从而提高我们的管理水平。
其二是流程优化：通过分类统计和细分变更签证引致的成本变化原因，找出影响（某一类型建筑）成本的主要因素和薄弱环节，进而倒逼相关责任端制定改进措施，优化管理流程。
其三是管理模式创新借助大数据：不仅可实现成本对标，还可以从可租售比、建造标准、设计（活荷载、温度设定、用电量等）取值，甚至产品基因等更本质层面上进行比较和改进，从而有效实现成本预控和前置管理。
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机电全过程大数据案例
王鑫 北京博锐尚格节能技术股份有限公司副总裁、博士
这是一个利用大数据开展配电容量优化设计的案例。针对很多变压器实际负载率在50%以下，有很大的浪费导致成本会随之水涨船高的难题。王鑫采取系统误差把同类数据能耗收集起来，分业态、设备类型进行收集，每种业态进行统计，分值和偏差在什么水平，数学上严格划一条线，确保项目按照这条线设计电源容量不会超标。同时考虑变压器错风合并设计，最终可以节省4%左右的容量。
