摘要:随着国家经济不断发展和实力的壮大,暖通空调的概念从理论走到了现实,造福于社会。然而对于暖通空调工程的研究目前多停留在工程设计技术的介绍上,深入研究的并不多见。本文就采取分层分析法(AHP方法)与模糊数学相结合的方法,建立了暖通空调工程设计的优化分析与评价模型,并举例进行解析,目的在于探索出合理可行的暖通空调工程设计的优化分析与评价方法。 引言 随着国家经济不断发展和实力的壮大,20世纪80年代,暖通空调的概念从理论走到了现实,造福于社会。现在基本的高层公共建筑和高档的一些多层建筑都广泛采用中央空调系统,这些大大小小的空调工程从策划、设计、安装、调试直至运行,都留下了许多宝贵的经验。但随着中央空调的广泛应用,也暴露了现有暖通空调工程研究的种种不足和缺陷。并且,对于暖通空调工程的研究目前多停留在工程的介绍上,深入研究设计技术的并不多见。本文就采取分层分析法(AHP方法)与模糊数学相结合的方法,建立了暖通空调工程设计技术的优化分析与评价模型,并举例进行解析,目的在于探索出合理可行的暖通空调工程设计技术的优化分析与评价方法,促使暖通空调工程设计技术的进一步发展。
引言
随着国家经济不断发展和实力的壮大,20世纪80年代,暖通空调的概念从理论走到了现实,造福于社会。现在基本的高层公共建筑和高档的一些多层建筑都广泛采用中央空调系统,这些大大小小的空调工程从策划、设计、安装、调试直至运行,都留下了许多宝贵的经验。但随着中央空调的广泛应用,也暴露了现有暖通空调工程研究的种种不足和缺陷。并且,对于暖通空调工程的研究目前多停留在工程的介绍上,深入研究设计技术的并不多见。本文就采取分层分析法(AHP方法)与模糊数学相结合的方法,建立了暖通空调工程设计技术的优化分析与评价模型,并举例进行解析,目的在于探索出合理可行的暖通空调工程设计技术的优化分析与评价方法,促使暖通空调工程设计技术的进一步发展。
1、AHP方法的应用与评价指标体系的建立
由于暖通空调工程设计技术的优化分析与评价,涉及的因素比较多,包括环境,经济,技术等很多方面。既有定量的,又有定性的因子。这些因素之间关系错综复杂,相互影响。[1]因此,我们参考一些资料,根据综合性与科学性的原则,分以下几个方面选取指标:
1.1建筑物指标暖通空调的设计技术合理与否,关键是看空调系统与建筑是否协调,综合效益达到最大化。因此加入建筑考虑因素。这包括建筑面积,室内空间高度,建筑外表面积与建筑面积比,房屋密闭性系数,日光利用率,室内人员密度,窗墙面积比,门窗密闭性,墙体保温性,热桥系数等项目。为了计算方便,我们采用指数表示法对各个分项指标进行解析,部分指标采用专家打分方式获取。
1.2技术指标这包括空调保障系数,机房面积,冷热蓄积量,供热效率,风量参数,使用频度,设备档次,舒适性指数,美观程度等项目。其中设备档次,舒适性指标,美观程度用打分方式获取,用指数表示。
1.3费用指标包括一次投资(管道,材料费用),用电设备费,运行能耗费用,主机费用(锅炉,制冷剂),辅助设施费用(风机,水泵),治污费用等指标。
1.4安全指标这包括防爆与防火安全系数,人员环境安全系数等。
1.5气象指标由于冷暖空调的使用与气象关系密切,特加入气象指标。这主要用气象系数指标表示。
1.6环境指标由于使用空调,多数对环境有不同程度伤害,这里使用污染指数来进行表示。
2、建立暖通空调工程的优化分析与评价模型
在上述指标确定以后,就可以运用模糊数学中的模糊关联来建立指标之间的关系值,并最终建立起优化分析与评价模型。
暖通空调工程设计技术的优化分析模型的建立对于个采用不同暖通 空调技术的暖通空调工程,有个评价指标。每个暖通空调工程的所有指标构成一个 数据列,称为比较数据列,记做Xi;参考数据列由参评的个采用不同暖通空调技术的暖通空调工程中各个单项指标的最优组成,记做X0。于是得到以下数据:
Xi={Xi(1)},Xi(2),…,Xi(n)(i=1,2,3…,m);X0=X0(1),X0(2),…,X0(n)
首先,各数据列有不同的量纲,而且数量级不同,为了能保证得到正确的分析结果,首先应该对原始数据进行初始化处理,即无量纲化处理。在无量纲化的处理以后,就可以计算m个采用不同暖通空调技术的暖通空调工程的优化分析与评价标准的模糊关联系数。公式如下:
R——分辨系数(R=0.5)。
其次,根据建立起来的数据集和模糊关联系数,建立评价集合。如下表所示。