论文简介： 采用局部加权、随机矩阵法等步骤,使建立的校准模型能充分反映未知样品的数字结构特征,达到优化的目的,从而改善偏最小二乘法在处理实际未知样品数据时的解析能力,以提高计算结果的精度。用该优化偏最小二乘法对模拟地质样品中痕量贵金属Rh、Ir 、Pd 进行多组分光度测定,其分析结果的相对误差均小于10 %;分别测定9. 5 μg/ L 、35. 0 μg/ L 、66. 0 μg/ L 含量的Rh、Ir 和Pd 7 次,其标准偏差Rh 为0. 2 ; Ir 为1. 1 ;Pd 为2. 0 。
采用局部加权、随机矩阵法等步骤,使建立的校准模型能充分反映未知样品的数字结构特征,达到优化的目的,从而改善偏最小二乘法在处理实际未知样品数据时的解析能力,以提高计算结果的精度。用该优化偏最小二乘法对模拟地质样品中痕量贵金属Rh、Ir 、Pd 进行多组分光度测定,其分析结果的相对误差均小于10 %;分别测定9. 5 μg/ L 、35. 0 μg/ L 、66. 0 μg/ L 含量的Rh、Ir 和Pd 7 次,其标准偏差Rh 为0. 2 ; Ir 为1. 1 ;Pd 为2. 0 。
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