学习数值分析过程中编写的各章中涉及的方法的M函数相互交流,如有错误请多指教部分内容如下:(na——numerical analysis)数据建模:nalagr——拉格朗日插值naspline——三阶样条插值(一阶导数边界条件)nafit——多项式拟合数值微积分:natrapz——定步长梯形法nagsint——定步长Gauss积分naromberg——Romberg求积naadapt——自适应步长Simpson法求积
相互交流,如有错误请多指教
部分内容如下:(na——numerical analysis)
数据建模:
nalagr——拉格朗日插值
naspline——三阶样条插值(一阶导数边界条件)
nafit——多项式拟合
数值微积分:
natrapz——定步长梯形法
nagsint——定步长Gauss积分
naromberg——Romberg求积
naadapt——自适应步长Simpson法求积
常微分方程的数值解法:
naeuler——欧拉格式
naeuler2——两步欧拉格式,改进的欧拉格式
nark4——4阶龙格库塔格式
nark4v——变步长4阶龙格库塔格式
非线性方程及线性方程组的迭代解法:
nabisect——二分法(收敛较慢)
nanewton——Newton迭代法
nags——解普通方程组的Gauss-Seidel迭代
naspgs——解大型稀疏方程组的Gauss-Seidel迭代
nasor——分量形式的SOR迭代
线性方程组的直接解法:
nagauss——顺序Gauss消去法
nagauss2——选主元Gauss消去法
nalu——LU分解
nalupad——紧凑格式的LU分解