陆地生态环境敏感性评估 主要包括 水土流失敏感性 、 土地沙化敏感性 、 石漠化敏感性 、 盐渍化敏感性 评估,具体评估方法如下。各地可根据区域生态环境实际,开展其他类型敏感性评估,如地质灾害敏感性评估。为提高评估结论的准确性以及与实地的相符性,评估方法的参数选取可在评估过程进行适当调整和细化,尽可能采用国内权威的、分辨率更高的基础数据。
01 评估模型
式中: SSi为i空间单元水土流失敏感性指数,评估因子包括降雨侵蚀力(Ri)、土壤可蚀性(Ki)、坡长坡度(LSi)、地表植被覆盖(Ci)。
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降雨侵蚀力因子R: 可根据西北农林科技大学王万忠教授等利用降水资料计算的中国100多个城市的R值; -
坡度坡长因子LSi: 大范围计算较难,一般采用粗糙度因子; 土壤可蚀性因子Ki: 归一化K值; 植被覆盖度因子Ci: 植被覆盖度信息提取是在对光谱信号进行分析的基础上,通过建立归一化植被指数与植被覆盖度的转换信息,直接提取植被覆盖度信息。
02 数据来源
数字高程模型(DEM):
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气候相关数据:
土地资源数据
净初级生产力(NPP)空间分布数据
03 操作步骤
一、 Ri、LSi、Ki和Ci的计算
01 降雨侵蚀力(Ri)
数据来源: 王万忠,焦菊英.中国的土壤侵蚀因子定量评价研究[J].水土保持通报,1996(05):1-20.
论文附件:
中国的土壤侵蚀因子定量评价研究_王万忠.pdf
2、 我们选择在区域本身和区域周边的主要城市, 把数值带入进去相应的位置坐标 ,使用空间插值的计算方法得到区域本身的降雨侵蚀力数值,进行归一化处理。
02 坡长坡度(LSi)
03 地表植被覆盖度因子(Ci)
1、该数据需要使用NDVI植被归一化指数来进行计算。 在资源环境科学与数据中心下载中国年度植被指数(NDVI)空间分布数据集 ,拖入GIS按掩膜提取区域数值。 该区域NDVI数值最大值为 0.9200000166893005 ,最小值为 0.03599999845027924 ,我们使用如下公式进行计算:
NDVIsoil :无植被覆盖地表所贡献的信息,即区域里的最大值
NDVIveg :完全植被覆盖地表所贡献的信息,即区域里的最大值
2、打开【栅格计算器】根据上述的公式输入:
(" 昆明 NVDI 值 " -0.03599999845027924) / (0.9200000166893005 - 0.03599999845027924)
04 土壤可蚀性因子归一化 (K)
土壤可蚀性因子归一化 在《 水土保持功能重要性评估 》 当中计算过,可直接使用。
二、水土流失敏感性指数 ( SSi )
在【栅格计算器】中输入: