-项目简介：

苏州河段深层排水调蓄管道系统工程是上海市重大民生工程，是构建海绵城市的重要一环，其中试验段SS1.1标工程位于上海市苏州河中心城区段，全长约1.67公里，2018年2月正式动工，项目建设期三年。

-项目特点及难点分析：

本项目设计、施工、科研三者同步进行，时间紧，标准高，难度大，项目难点包括：-103米超深地下连续墙施工，-60米至-70米富水软土地层超深竖井施工，盾构在第二承压含水层中长距离推进以及近距离穿越桩基等，面对诸多施工难点，BIM技术的应用迫在眉睫。

-项目目标：

通过模型应用及数据管理两个方面的BIM应用，突破传统解决方式，解决上述施工难题，从而实现现场人员工作效率的提升以及对传统工作方法和流程的革新。

-项目团队介绍：

上海隧道工程有限公司、中国软土隧道事业的开拓者，至上海隧道引入BIM技术，成立了专业化BIM实施团队，并多次举办BIM活动，培养了一批兼顾现场技术与专业BIM技术的复合型人才。

同时在各类BIM评优活动中取得佳绩，荣获2017年度上海市BIM应用示范转型企业，2017年度上海市重点工程实事立功竞赛优秀团队，第二届上海市交通行业杯赛第二等。

本项目BIM主要实施团队成员包括一位项目负责人，两位专业负责人以及三位设计师，他们以年轻之姿，充分发挥新一代青年的创造力，在BIM领域发挥自己所长。

-项目BIM实施导则：

项目组成员根据现有地方及国家标准，结合项目实际应用，制定项目BIM应用标准，补充国家标准中缺少的市政行业部分，完善公司BIM实施标准，对整个市政行业的BIM水平提升具有促进作用。

-BIM软硬件配置：

本项目BIM实施所使用的软件包括Autodesk Revit建立三维BIM模型、Fuzor模型后期处理、Midas数据分析与计算、Autodesk CAD读取与处理设计文件，自主研发施工数据管理平台，对数字资产进行采集分析和管理，项目配备高性能工作站及服务器来实现项目BIM需求。

BIM基础应用包含模型应用及数据管理两个层面，分别为现场技术人员提高工作效率和项目经理提供决策辅助。

1.模型应用

施工场地布置优化： 利用BIM模型模拟施工场地布置，通过VR虚拟体验等形式提前模拟，实现合理规划场布空间

工程量统计： BIM模型中提取工程量信息生成工程量清单，为项目概预算提供一定决策参考。

基坑开挖模拟： 针对本项目超深基坑开挖这一施工难点，搭建土体模型，模拟其竖立情况，并对产生的数据进行分析计算，验证方案可行性，同时进行施工工序模拟，指导现场施工，提高施工效率。

碰撞检测： 针对现场103米地下连续墙钢筋笼分块吊装中的情况，搭建地下连续墙钢筋模型，进行拼装过程的碰撞检测，进行优化处理，辅助现场作业，搭建2、3级管网模型进行碰撞检测协助方案优化，有效节约决策时间。

2.数据管理

数据管理： 与常规服务于业主的BIM数据管理平台不同，项目自主研发的平台主要服务于现场技术管理人员和项目经理，通过全员参与数据的搜集，为项目管理人员的日常决策提供真实可靠的数据支撑。

项目总览： 通过BIM模型+数据的实时映射，平台数据及反映实际施工情况，实现项目现场的精 细化管理。

进度管理： 通过现场技术人员实时更新的数据与前期施工计划的比对，提前规划下一阶段进度计划，严格把控施工进度。

质量管理： 平台中录入的物料数据信息与构件一一挂钩针，真实反映现场实际情况，有效提升现场物料管理水平。

安全管理： 通过上传每日危险源及巡检记录等管理手段，提高项目人员安全防范意识，有效提升现场安全管理水平。

监测： 与公司深基坑管控平台对接，实时记录各监测点变化情况，同时生成变形曲线，对其变形趋势进行预判，以便及时采取应对措施。

制定企业级标准，在项目平台开发期间，提出了BIM模型标准、模型编码规则等关键技术解决方案，以及不同格式BIM模型和信息的数据交互方案。

形成企业级标准，促进企业BIM应用推广标准化、流程化、规范化，革新传统工作模式，通过线上线下联动的工作模式，提高现场工作人员工作效率，提升项目经理决策的及时性和准确性。

通过革新传统的工作模式，有效提高项目管理效率，同时根据前期数据的分析比对可指导后续构件的施工。

经济性： 项目通过施工模拟及碰撞检测的应用，有效提升施工效率，保证施工质量，同时通过数据管理平台的开发辅助项目经理决策，提升项目管理水平，节约隐性成本。

实施效果总结： 通过施工管理平台的开发，实现全员参与的目标，达到预期收益的同时，结合本项目设计、施工与科研同步进行的特点，在工程中成功找到一条与BIM技术融合的路线。

下一步计划： 在下阶段的BIM应用中，将进一步开发施工数据管理平台，不断的把项目现场管理工作与BIM技术融合到一起，实现项目施工过程的标准化管理，同时还将结合倾斜摄影技术，深度挖掘BIM技术在深层调蓄管道工程中的价值。