知识点：指标估算法

日常的工作中，同行经常会遇到工程造价指标测算，例如编制目标成本、招投标经济标分析等；一般是对标同类工程，有数据统计和典型工程两种测算方法。数据统计是统计若干个工程造价数据的样本（最少数量有要求），通过加权平均计算目标工程的造价指标。典型工程是选取一个和目标工程的工程特征、指标描述尽可能匹配的工程造价数据样本，以一定的系数修正至社会平均先进水平得出目标工程的造价指标。

不过，以上两种测算方法均有其限制，比如样本数据的真实性、实施时点的一致性、地区特征、修正系数的合理性等。规划较大的公司由于历史工程造价数据样本繁多，直接对标同类工程简单易行且便于流程标准化，测算的结果偏差尚可控制；但是对于规模较小的公司或者从业人员的价格敏感度较差，贸然使用往往容易适得其反，尤其是在拓进新城市的项目。

其实，还有另一种测算方法不可忽视——工程造价指数。由于过往工程中，造假指数仅仅作为材料调差的一种方法使用，大家也常常忽视了它在造价指标测算中的应用。

一直以来，我都有一个设想：根据某个工程的成本价格（社会平均先进水平），提取其中的人材机消耗量建立工程造价指数模型，以该工程发生期为基准期，以后逐月测算造价指数。如果将来在当地或者异地（只需更换价格信息）再次实施类似工程，且没有近期或者附近工程的造价数据可供参考；我们就可以迅速地根据施工期和基准期的造价指数比值对成本价格进行修正，便可以得到一个相对准确的造价指标。

下面就以我曾经建立的一个工料价格指数模型，具体谈一谈应用方法。

除了工料价格指数模型，我们还可以建立材料价格指数、工程造价指数模型。准确的讲—工料价格指数、材料价格指数模型都属于工程造价指数模型的一种延伸；当我们在材料价格指数模型中，增加人工或机械等元素，便可以建立工料价格指数模型；当我们继续增加间接成本等元素（比如将管理费用、措施费用等固定支出的成本费用与人材机费用的总和以一定的系数值进行关联），又可以建立工程造价指数模型。

下面讲解工料价格指数模型的建立过程：

一、提取工料消耗量建立模型。

二、测算各期供料指数。

测算期可以以周、月、季度或年为精度单位，具体可以根据每个地市定期发布的工程价格信息间隔时间确定。

三、汇总全年工料指数。

报告期既可以为一年，也可以为若干年；周期越长，越能反映价格变化的趋势。

四、生成工料指数走势图。

折线走势图的优势在于可以让人直观的了解报告期内的价格走势；另外，我们还可以在折现图中标记异常数据发生的时间点、备注致因事件，以便在后续的工作中规避风险或提供解决问题的思路。

相关推荐链接：

1、冷库冷负荷估算法

2、民用建筑空调冷负荷的估算指标