杭金衢高速杭绍段车流量大、病害复杂，以往均是通过技术人员肉眼及借助工具观测路面病害，但无法深入至结构层，对原路面隐性病害的判断易出现偏差，为能切实有效的解决这一难题，此次引入了 “道路检测机器人” 。

据了解，该机器人基于多传感器的厘米级精准定位，高精度实现数据采集。

一方面通过道路全断面表观病害与结构病害的自动采集和融合分析技术，结合公路路网级普查结果，对重点区域路面及路基病害实施全覆盖的精准检测。

另一方面通过内部系统搭载的视觉与三维探地雷达，同步采集公路表观及内部结构信息，能够精确融合地理位置信息，并结合AI与大数据，对道路病害进行精准、全面、高效的分析诊断。

与人工步检、钻芯取样、弯沉仪等传统的抽样检测和有损检测方法相比， “检测机器人” 是一种全断面全覆盖全自动的无损检测手段，不仅提高了检测效率，也对路面结构3D建模、病害发展趋势、精细化方案设计等提供了有力数据支撑。

通过机器人的“扫描”，道路状况路表及结构层实现了可视化，也极大提高了养护的精准度，进而有效降低养护成本，同时也是进一步加快向数智化高品质养护迈进的积极尝试。

下阶段，浙江省交通集团浙高运公司将持续引进数字化道路检测技术，丰富养护多元化数据分析，持续优化公路养护科学决策技术体系，指导公路养护精细化设计，提升养护决策科学化精准水平，为实现品质养护提供技术支撑。