我国幅员辽阔，地质地形条件复杂，许多天然边坡及人工边坡由于受到降雨、地震和其他人为因素的影响产生失稳破坏，若预警不及时，会给国家和人们的生命财产安全带来巨大损失。

因此，对重要边坡开展自动化监测预警工作显得尤为迫切且意义重大。

边坡的灾变是一个从缓慢量变到质变的过程，我们可以采用物联网监测技术对边坡的变形进行长期监测，通过大数据分析提前识别灾变前兆并进行预警。

边坡在形成过程中，其内部原有的应力状态发生变化，引起应力重分布和应力集中等效应，为适应这种应力状态的变化，边坡将发生不同形式和不同规模的变形与破坏。各种自然力和人类工程活动也是造成边坡变形和内部结构应力状态变化的因素。

边坡在破坏之前会出现各种前兆现象，但无论哪种变形或破坏形式都会带动坡体表层土体的移动，且最为明显的就是坡体表层的水平和竖向位移。

可以通过监测边坡土体的表层二维位移变化情况，并辅以深层水平位移、裂缝等其它物理量的测量进行边坡滑动预警。