虽然物联网在工业空间中的主题已经存在了相当长的时间，但在产业空间的广度上发生了一些变化。尤其是物联网正朝着工业食物链的下游发展，进入了以前从未部署过智能连接技术的地方。

当然，智能连接技术的使用在工业界并不是什么新鲜事。几十年来，过程控制无处不在，很难想象近几年会有一个自动化或半自动化的工厂没有连接到更广泛的互联网基础设施上。手动和自动感应以及数据分析和基于信息的行动项目都不是什么新鲜事。这些技术比物联网的趋势早了几十年。

新的是物联网在以前从未见过的地方得到广泛应用。以下是几个关键示例：

食物供应。最近，农业和畜牧业中智能关联技术的发展有助于提高作物产量，并推动牲畜饲养和管理的生产力。有一些技术正在测试和部署，这些技术可以监测并在农业中发挥作用，以帮助确保种植作物、控制病虫害和疾病的最佳条件。

同样，在畜牧业管理中，用于管理牛和猪的传感器和通信基础设施越来越多。无线连接的传感器正被部署用于跟踪动物的健康状况以及在畜群中的安置情况。这有助于更好地补救动物健康问题，以及隔离生病的动物，以免污染畜群。

过程组件。最低级别的单个组件开始通过连接进行性能监控。这种物联网部署用于过程控制以及关键部件预测性故障分析。超小型传感器和低能通信的可用性使监测工作在一个低水平上得以实现，而这是迄今为止没有实施的。

追踪和追踪。在当前的大流行病危机中，追踪和追踪似乎是最重要的。然而，在大流行之前，出现了许多新的解决方案，能够跟踪和追踪零售环境、贸易展览以及运输和物流领域的物品和人员。

所有这些都是通过传感器和发射器（主动和被动）的大规模部署以及数据到大型云端系统的通信来实现的，在这些系统中，分析可以帮助提取有用的信息。最终，这些信息将转化为可操作的活动，被推到仪表板、移动设备和其他机器上。

远程医疗。虽然这类技术并不新鲜，但它的时代已经到来。当然，从表面上看，远程医疗正在使用移动设备、平板电脑和笔记本电脑。从这一点发展而来的用例涉及将物联网传感器数据从诊断和健康状态设备集成到增强现实（AR）覆盖物中。

这有可能为传统计算平台提供增强现实，但也将推动智能连接、可穿戴技术的又一次推动。这将采取智能连接腕带的形式，甚至重新引起人们对集成传感器、摄像头和显示器的头戴式计算的兴趣。

在这些新颖的工业环境中的物联网部署允许在云中构建高价值的数据库。利用数据分析、机器学习和早期人工智能，公司能够提取到目前为止不可用和有用的信息。

这样的信息就可以驱动流程的改变，比如机器对机器的改变，或者行为的改变，从而产生更好的结果，包括更高的产量，减少故障和停机时间，以及改进的预防性维护策略。