Lv.1
关注
0
粉丝
0
+关注
私信
抢红包
全部
帖子
资料
课程
我认为一个很不错的建筑网站，有图纸和书籍的下载
http://bbs.jzcad.com/?fromuid=49274，值得看看
BP 神经网络的设计
论文简介： 对BP 神经网络设计中的隐层节点数、初始权值、学习率等参数的选择 进行研究, 分别给出若干经验公式。经试验验证, 这些公式能用于确定BP 网络 隐层节点数、初始权值、学习率等重要参数, 从而缩短网络的构造过程。 http://
人工神经网络在结构损伤识别中的应用
论文简介： 综合论述了人工神经网络在损伤识别中的应用, 主要探讨了分步识别理论和输入参数的选 择, 并介绍了几种改进的BP 算法。最后指出了人工神经网络在高层建筑损伤识别中应用所需要解 决的问题。 http://image.co188.c
梁桥损伤识别的神经网络设计
论文简介： 神经网络已经越来越多地用到基于振动的结构损伤识别中。论文讨论了梁桥损伤识别的RBF (径向基函数) 神经网络。扩大了输入向量和损伤分段的选择, 取得了很好的识别效果。 http://image.co188.com/other/i
基于神经网络技术的结构损伤检测
论文简介： 结构损伤会导致其振动频率的变化,因此测量结构振动频率可以判断结构是否存在损伤,同时,基 于频率测量的结构损伤识别方法具有测试简便,精度较好的优点。在分析结构固有频率的基础上,把结构损伤识 别问题分为损伤辨别、损伤定位、损伤程度标
基于神经网络的损伤构件及损伤程度识别
论文简介： ：确定损伤构件及其损伤程度是分阶段损伤识别的最后一步，同时又是进一步制定结构安全运行决策的前 提和基础。研究了在确定了结构损伤区域的条件下，应用反向传播(BP)神经网络同时实现对具体损伤构件及其损伤程度识别的方法。探讨了针对上述
基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析
论文简介： :阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx 和Trainlm 神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容
基于神经网络的简支梁损伤检测研究
论文简介： 理论分析表明结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息.在此理论基础上,对一个简支梁模型进行了损伤数值模拟,提取固有频率的变化并采取合适的方法构造改进型BP 神经网络的输入参数,并应用简支梁损伤前后的模态实验数据
基于人工神经网络的桥梁结构损伤识别方法
论文简介： 根据观测的结构频率，建立了基于人工神经 网络的桥梁结构损伤识别方法。把结构固有频率 的变化率作为./ 神经网络的输入参数，对混凝土 桥梁结构模型进行了损伤数值模拟计算。为了提 高神经网络的泛化推广能力和收敛速度，将 .012、3
基于改进的BP 神经网络的桥梁结构损伤诊断研究3
论文简介： 采用改进后的BP 神经网络对桥梁结构进行损伤诊断,通过与传统BP 网络法的诊断结果进行对比,得出改 进后的BP 网络算法在实际应用中能克服传统BP 网络算法收敛速度慢,存在局部极小的问题. 改进后BP 网络的 桥梁结构损伤诊断具
点击加载更多
APP内打开
