基于遗传BP算法的日径流预测

chenjiaxiang Lv.4

2007年03月19日 17:00:40

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论文简介：用预算遗传法和BP算法相结合的混合算法来训练日径流神经网络预测模型的权值，即先通过遗传学习算法进行全局训练，再用权重调整BP算法进行精确训练，这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷，实例证明提高了预测精度。附件名：文件大小：0K (升级VIP 如何赚取土木币)

论文简介：

用预算遗传法和BP算法相结合的混合算法来训练日径流神经网络预测模型的权值，即先通过遗传学习算法进行全局训练，再用权重调整BP算法进行精确训练，这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷，实例证明提高了预测精度。

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2007年03月19日 17:17:56

2楼

文章提出遗传算法和平BP算法相结合的日径流预报模型，遗传算法交叉变异率采用自适应算子。用遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，同时充公利用BP算法快速有效的局部搜索能力。

2007年12月03日 15:42:50

3楼

谢谢楼住，我以下载了。
本人现在研究冰情预报的问题，需要用到神经网络，但鉴于现在流行混合算法，为发表论文不得不用之，本人奈神经网络初学者，想问哪位专家有遗传BP算法的Matlab源码及算例，如蒙不吝赐教，感激涕零！