论文简介： 根据黑河金盆水库的具体情况，建立了水库优化调度的多目标非线性数学模型，分别利用动态规划、遗传算法和自适应遗传算法求解模型。结果表明，自适应遗传算法由于能够根据群体适应度的分散程度以及个体优劣进行参数的自适应调整，使得算法在保持征种群多样性的同时，保证算法的收敛性，其收敛速度和计算结果都明显由于其它两种算法。 附件名：20061191137650146997/20061191137650146997.htm
根据黑河金盆水库的具体情况，建立了水库优化调度的多目标非线性数学模型，分别利用动态规划、遗传算法和自适应遗传算法求解模型。结果表明，自适应遗传算法由于能够根据群体适应度的分散程度以及个体优劣进行参数的自适应调整，使得算法在保持征种群多样性的同时，保证算法的收敛性，其收敛速度和计算结果都明显由于其它两种算法。
附件名：20061191137650146997/20061191137650146997.htm
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