信息时代的来临，大数据技术的普及，对企业和机构的经营管理造成了重大影响。人们通过信息系统的引进、平台的建设、技术的应用，数据中心不断提升自动化运维管理水平，来促进管理的系统化。相对于传统管理方式来说，基于信息系统的数据中心自动化运维管理，能够存储海量信息，保障信息的安全、可靠、可利用。由于系统内的信息数量不断增加，数据中心的运维管理难度不断攀升，传统人为操作容易出现漏洞，从而对信息数据造成不可磨灭的影响，为企业或者机构带来损失。因此，加强自动化运维技术的升级和优化，不仅能够解决动态数据变更问题，更能够丰富系统功能，完善平台建设，推动数据中心自动化运维管理向着智能化的方向发展。

1   数据中心自动化运维管理的关键内容 

  1.1 数据中心自动化运维管理的原则 

    在大数据技术发展的影响下，数据中心自动化运维管理涉及的设备和技术复杂，运维管理难度进一步升级。为了顺应时代的趋势，数据中心自动化运维管理应秉持以下原则：

    一是安全性、可靠性原则，数据中心的首要目标是确保信息的安全与可靠，尤其是数据监控、数据分析、数据利用，真实可靠的数据是信息挖掘的基石。

    二是实时性原则，数据中心自动化运维管理的主要内容大多以数据流的形式进行，在运行稳定的基础上，应确保数据传输效率，管理人员应及时对工作状态进行监督和检测，防范数据流降低的风险。

    三是先进性原则，为了发挥信息技术优势，在技术引进和升级时，应注重科学应用，加强技术评估，使得自动化运维管理不仅具有较高的适用性，更符合技术创新趋势。 

  1.2 数据中心自动化运维管理的构建 

    数据中心自动化运维管理的基本实现过程有四步：

    一是平台的构建，自动化运维技术是加持在平台之上，在对平台中的信息数据管理时识别风险。一旦识别风险，则发出预警，并提出修复方案。通常情况下，数据量越大，信息监控技术越加复杂，数据分析效率也会受到影响。

    二是故障触发流程的设定，需根据实际平台的信息管理需求，对故障信息进行扫描和统计，上报给管理人员。根据不同的风险标准，通常可直接对风险等级进行评估，便于管理人员依据等级逐一排查。

    三是事件跟踪流的设计，为了防止人为操作对自动化运维管理造成过大影响，应在自动化信息比对分析的基础上，针对每个事件构建完整指令，防止人为干预风险。

    四是关键流程的控制，在实际自动化运维管理过程中，部分流程需单独进行管理，容易出现披露，针对容易出现的风险需制定各种处理规划，为管理人员提供建议，一旦出现关键流程风险，则可及时采取应对机制，防止造成过大影响。

 

2   数据中心自动化运维管理的核心功能 

  2.1 自动监控 

    在日常运维中如若未能及时地发现风险，可能会造成不可挽回的损失与后果，为避免这类事情的发生，就需要自动化运维监控系统的帮助，这类系统可以直接提升数据分析效率，可将运维环节中存在的风险做出评估与分析。工作管理人员通过对运维系统给出的结果进行分析，可及时地进行应对并给出针对性措施。 

  2.2 自动提示 

    运维工作相比其他工作较为复杂，在拥有复杂的系统的同时，还对运维工作人员有着极高的职业素养要求，日常运维管理工作时，需要运维平台针对任务进行归类，并按照严格的规章流程进行。但在日常工作应用中，自动化运维平台极其容易出现故障，一旦发生故障，自动化运维平台就会迅速向运维工作人员发出提醒警告，并给予运维工作人员指导与帮助，辅助其准确处理故障，有效提高了工作效率。 

  2.3 自动检测配置 

    随着运维工作内容的增加，在软件配置方面极其容易出现遗漏情况。自动配置变更功能的实现与安装，将会使得运维工作人员通过远程控制，做到软件配置方面的检查，如若发现使用软件信息与预先配置不符，则可通过远程进行配置变更。 

  2.4 自动记录维护 

在日常运维工作时，需要将每次不同的信息进行详细的整理记录，这也使得对运维系统溯源功能要求较高。运维工作人员在日常检查工作中，需要对数据进行整理和记录，通过长期的数据累积归纳，可使得运维管理系统中存在的不足之处得以被了解，当问题故障发生时，运维工作人员可通过相关记录进行比对分析，将问题找出并对故障进行处理，从而可快速解决问题故障，增加运维平台的稳定性以及可靠性。 

3   新形势下数据中心自动化运维管理的有效对策 

    针对数据中心自动化运维管理的核心内容与功能，笔者结合自身的工作经验，从平台、功能、人才、监控、效率五个方面，分别采取相应的管理策略，具体分析如下。 

  3.1 平台方面：细化管理领域，提高建设质量 

    每个信息系统的数据特点有所不同，在实际数据中心自动化运维平台的建设和管理过程中，还需结合技术、数据库、来源等加以分析，细化自动化运维的管理方式和领域，提高平台的整体建设质量，从而为自动化运维技术的优化升级打好基础。如，设备管理、软件管理、操作管理等方面，优化平台分层，应对具体可操作性的管理内容进行明确，了解操作规范，对各项功能能够达到的预期标准进行了解，并归纳总结操作经验，提高整体管理质量与水平。 

  3.2 功能方面：完善预警功能，加强数据分析 

    风险识别与预警功能是自动化运维平台的核心，还需在该方面加大力度，加强数据对比分析的效率，优化流程设计，使其更加科学合理。注重风险识别与预警的及时性，尤其是突发故障、大型风险等，应在自动化运维管理的基础上，进一步结合管理经验，根据信息和预案采取针对性的措施，防止问题频发，强化预警功能的可靠性。 

  3.3 人才方面：提高人员素质，提升队伍实力 

    随着时代快速的进步与发展，运维自动化管理水平也随之提高，运维系统也逐渐朝着自动化方向扩展，这也使得运维高端人才需求市场不断增加。运维工作在人才需求方面数量较大，需加强运维人才的招募与队伍建设，提升运维工作人员的职业素养。加强运维管理人员的培训与考核机制，以此来提高运维工作人员的学习意愿，鼓励人才提干选拔，调动工作人员的积极性以及责任心。通过定期的考核对运维工作人员进行水平划分，根据能力来安排各自的工作与岗位。增加赏罚机制，对表现优异的工作人员进行奖赏，提供公平的晋升空间，并对能力出众的工作人员制定职业规划，以此来激发运维管理人员的上进心。 

  3.4 监控方面：注重技术引进，改善管理模式 

    数据监控效率和管理模式，在一定程度上直接影响着数据中心自动化运维管理工作的先进性。在实际监控和管理过程中，应引进动态管理理念，将归纳总结后的信息及时传输给管理人员，采取针对性的软件技术分析后，进一步识别深度风险，察觉不容易发觉的故障问题。此外，还需进一步关注自动化运维管理的创新发展，注重技术升级和优化，根据技术和管理实际，改善管理模式，搭建管理体系，将具体的管理工作落实到各个部门，从而更加高效、快速、可靠地解决问题，提高数据中心自动化运维管理的整体水平。 

  3.5 效率方面：异地同步监控，动态处理信息 

    在以上平台功能与管理模式的不断完善基础上，应注重提高自动化运维管理效率，效率越高，其整体监控和管理效果越好。因此，在实际工作中，可提高本地、异地数据库同步监控，将管理的重点内容倾斜到监控部分，从根本上保障自动化运维管理的安全可靠。高效监控和高效操作能够更快对故障或风险作出反应，尽可能早处理好问题，防止问题扩散增加工作量。例如，借助互联网工具和其他技术，加大监控信息的传输，尽量实现远程同步监控，以此来便于管理人员快速排查故障点，推动自动化运维管理效率的不断提高。 

    综上所述，通过对数据中心自动化运维管理的指导性、实时性、可靠性原则进行分析，以及了解了数据中心自动化运维管理和建设的各项步骤，能够看出，随着企业或机构对信息系统要求的增加，自动化运维技术也不断发展和升级，使得功能更加丰富、细化。在大数据时代，数据中心自动化运维管理应从平台、功能等方面加大建设，细化管理领域，强化数据分析和利用，积极培育综合型人才，改善运维管理模式，引进先进的动态管理理念，从而推动数据中心自动化运维管理向着智能化、多元化的方向发展。