大数据与人工智能是大家听的比较多的词，不过难免将这二者混为一谈了，那到底人工智能和大数据有什么相似之处，又有什么不一样的地方呢？

大数据与人工智能一个比较明显的区别就在于大数据是需要变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则不同，它是要输出，也就是就是处理数据产生的智能，所以由此看出，他们两者就有着本质上的区别。

大数据是一种比较传统的运算，它只是去寻找结果，在大数据集中，可以存在结构化数据，就像关系数据库中的书屋数据以及结构化或者是非结构化数据，例如电子邮件数据、传感器数据等等。

人工智能则是一种计算形式，它支持机器执行认知功能，比如说对输入作出反应，和人类的做法有点相似，传统的计算应用程序同样会对数据起作用，但反应都一定采用人工编码，如果出现任何差错，就像意外的结果差不多，应用程序不能作出反应，然而人工智能系统一直在改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。

虽然大数据与人工智能有着较大区别，不过它们二者依旧可以很好的协同工作，这是因为人工智能需要数据来建立其智能，尤其是机器学习，就像机器学习图像识别应用程序可以查看数以万计的飞机图像，以了解飞机的构成，方便以后能够识别出它们。

在以前，人工智能因为处理器速度缓慢、数据量小而不能很好的运行，那个时候更没有先进的传感器，而且当时互联网还没有完全普及，所以想要提供存储实时数据是很难的，显而易见，有人工智能的前提还是得要有大数据。