什么是有价值的BIM的数据交互?老兵金戈给你共享20年经验,还做了个免费软件
可乐加冰快
2022年04月26日 11:07:42
来自于行见BIM
只看楼主

你好,这里是 BIMBOX。 今天要和你聊的内容,来自于我们的老朋友,上海水石建筑规划设计股份有限公司 BIM 中心负责人, 大名金戈,网名铁马 。后半段重点给你推荐他们呕心沥血做出来的一款很棒的BIM数据管理软件,千万别错过。 金戈是我们这个圈里从业将近 20 年的老法师,在 BIM 的数据应用、面向甲方的运维服务方面都有很深的研究,给小伙伴们带来过很多 BIM 深水区的干货分享,他分享的内容也给你放在文末,值得二刷。

你好,这里是 BIMBOX。

今天要和你聊的内容,来自于我们的老朋友,上海水石建筑规划设计股份有限公司 BIM 中心负责人, 大名金戈,网名铁马 。后半段重点给你推荐他们呕心沥血做出来的一款很棒的BIM数据管理软件,千万别错过。

金戈是我们这个圈里从业将近 20 年的老法师,在 BIM 的数据应用、面向甲方的运维服务方面都有很深的研究,给小伙伴们带来过很多 BIM 深水区的干货分享,他分享的内容也给你放在文末,值得二刷。

今年,金戈他们团队憋了个大招出来:为了推动行业往前走,他们不仅把团队多年来的标准和知识成果拿出来给所有人共享,还开发了一个非常棒的 BIM 数据同步和管理工具, 关键软件还免费。

所以,今天的内容一共分为两部分:

? 第一, 这些年的工作中,金戈为甲方提供了哪些 BIM 服务?他眼中 BIM 与运维的关系是怎样的?

? 第二, 他们把哪些技术标准做了免费共享?他们开发的软件是什么?能用来做什么?怎样免费使用?

下面咱们正式开始。



   

1.从工程 BIM 到数据 BIM

这几年,金戈和很多同行交流,也参与了不少国内和国际的会议,总体上来看,他认为未来工程设计行业与数字化相关的路线,有这么几个大的方向。

      第一个方向是,各地政府开始有了很多相关政策,推动住宅项目的BIM正向设计,包括各类单一业态项目的工作流程优化;      
?  第二个方向是,基于模型的自动化审查,未来的数字模型交付是一个比较确定的方向;      
?  第三个方向是基于BIM的数据管理平台,很多城市都成立了数字化转型小组,关于工程数据的标准也越来越多,不少大型国企都被要求拿出相应的标杆项目。      
金戈觉得,前两个方向是基于现在设计院主营业务的升级,是两条「怎么把已有的路走得更好」的路线,也有大量的企业在做尝试,而第三个方向—— 用数据去做管理, 相对来说市场比较空白,大家普遍认可是一个很好的方向,但从事研究的人不多,有实践成果的就更少了。

与其等着别人去实现,不如自己干。

于是,这位 40 不惑的老法师,毅然投身到了「数据 BIM」这条路的探索中去。

去年专访的时候,他就和我们聊了自己这 20 年从「工程 BIM」到「数据 BIM」的探索和思考,他说:

所谓「数据 BIM」,应该是各类建筑的知识从几何和数据两个角度进行结构化的沉淀,为后续的新项目以及各种决策提供数据依据。这就需要经历知识积累和知识复用两个过程,而这恰恰是我们建筑行业最欠缺的。


说到工程 BIM 和数据 BIM 这二者的区别,金戈认为,工程 BIM 代表了一种精益管理的落地措施,是管理模式的提升,而数据 BIM 代表的是知识复用,是未来建筑业的生产方式的革新。

实际上,早在 2015 年的时候,金戈就在广州地铁项目接到了数据交付的要求,业主希望他们的 BIM 在做完之后,能给运维方移交一个数字化模型,不过那时候他们没能满足这个需求,这件事儿就记在了心里。

后来是在 2017 年,他们在一个写字楼项目,算是第一次完成了数字化移交,但整个项目做下来特别的累。

时间来到 2020 年,他们又参与到了上海城投的租赁住宅项目,这个过程中又有运维数据交付的需求,于是他们就从总包那边拿到 BIM 模型,开始做模型数据化的工作。

他们当时使用的是美国的一个工具,但这样的工具在国内,标准化方面有着先天性不足。

在这个项目里,模型修改的工作量只占了不到 20%,剩下 80%的工作都是各类资产数据的整理,里面包含着设计、施工、运维、身份信息等等互相关联的数据。

而他们做的这个社区,只是整个项目庞大社区群里的一个,后面无论是业主本身的运维需求,还是建造城市 CIM 数字底座的交付需求,都有着很大的数据需求量,而现在国内的项目,从竣工到运维,数据的交接是存在很大一个断档的。

在那之后,金戈又咨询了很多做运维的朋友,大家都说 BIM 的数据移交是一个痛点,也是个难点,市面上找不到通用的解决方案,大多数项目还是在堆人力来做数据整理。

于是,金戈就想,既然自己的团队已经把相关的工作按照标准都做了一遍,那能不能把这个标准化的流程做成一个产品呢?

这样,后面有新的类似项目要做的时候,他们就能实现建筑数据的标准化复用,提高自己公司的生产效率。

同时他还想,既然去做这个事,那可以开放给其他企业和个人,算是为推动整个行业往前走,贡献一些力量了。

2.业主的 BIM 信息诉求

要说清楚金戈他们到底在项目中做了哪些事,最终形成了一个什么产品,咱们还得往回倒一倒,说说他们面向业主服务的时候,到底面对着怎样的需求。

金戈说,很多业主还没有数据交付的需求,这些放在一边,那些有数据交付需求的业主,大致可以分成三层,对应的服务方也有三层动作。

? 第一层业主, 会要求交付BIM模型,模型要和竣工现场保持一致,里面要有运维数据,但模型和数据的交付标准都很模糊,业主自己也不太清楚自己到底要什么, 项目做BIM的过程中也不会介入,总之就是有个数字模型先存着,数据怎么用以后再说。

因为需求很模糊,所以服务商也就能少做就尽量少做,一个项目动辄是十几万个构件,手动往模型里添加数据是很累的,所以一般也就是直接在构件模型的属性里写几条数据交差。

? 第二层业主, 在运维方面已经相对成熟,他们有明确的运维数据交付需求。这里面主要包括给物业管理部门的资产管理数据,比如设备的风量、功耗、维护等技术参数,也包括设计人员、工艺功法、联系电话等非技术参数,主要是从传统的资产台账数据模板来套格式。

经过这些年的发展,这类业主的需求有了比较完备的交付标准,或是参考国标来的,或是自己编写的,总体上是包含身份、尺寸、设计、关联、商务、产品、施工和运维这么八大类别的参数,服务方就需要按照标准填写参数再提交,基本上也是个苦差事。

? 第三层业主, 是一些政府和企业要求做数字化转型,要搭建数据中台,希望通过对数据进行分析,来优化政府和企业的管理,以及后续很多项目的决策。这种就比单纯的运维需求更高了一个层次。

对于这类业主的需求,服务商就不能只看物业管理部门的台账数据,还需要结合数据中台提供方的要求,把数据进一步完善。到这一层,国内还在探索的阶段,又有多数业主不清楚能用来分析的是哪些数据。

金戈他们作为服务方,会建议他们先按照比较成熟的分类,把数据融合到一起作为一个良好的基础,后续再根据业务的需求,不断实践,不断反馈,一步步优化数据结构。

我们觉得金戈这个三层分类,切得特别精准,今后其他的小伙伴遇到不同情况的业主,也可以对号入座。

明确了市场上的需求,也理清了需求的层次,金戈就开始着手做这件事。他自己是懂工程、也懂工程数据的人,但还需要一个在工程和 IT 行业跨界的人来一起做。

通过朋友介绍,找到了一位从欧特克公司出来的大佬,也带着开发团队,经过沟通之后,对方也对这个方向特别感兴趣,于是一拍即合,由金戈作为投资方和产品经理,开始了这个数据管理产品的研发。

因为双方对建筑和 BIM 都很了解,所以沟通和开发的过程都很流畅,如今捧出来的成果,也就是下面要重点给你说的产品,名字叫 emData



   

3.emData:一份有共享精神的成果

他们开发的是一个什么产品呢?用金戈自己的话来说,是 通过数据库的技术解决 BIM 批量加载和管理非几何数据的工具。

这个产品的方向是 CDE 管理平台,和面向流程以及业务管理的传统 BIM 协同平台不一样,CDE 管理平台的功能更多的是数据集成和数据共享。关于 CDE 的相关理论介绍可以参考《 BIM模型建完了,深水区怎么游? 》这篇文章。

这么说可能有点专业,我们追问了一下,这个产品能解决哪些问题?

总体来说,产品一共解决了五个问题。

? 第一, 基于国际标准、国内标准,以及团队多年来的属性和编码经验,他们做了大量基础的标准编写工作,并且把这些标准集成到软件里对所有人共享,解决项目上缺少行业标准参考、没有可实施的数据标准的问题。类似集成了他们自己的COBie标准和构件分类标准。

? 第二, 通过SaaS模式,解决高成本和通用性的问题,同时也降低了企业使用模型数据的技术门槛,因为软件不收费,所以基本可以达到零成本实现模型数据库搭建。

? 第三, 通过软件来批量处理构建级别的数据,解决项目人员输入数据工作量太大的问题。

? 第四, 软件内嵌了一套人员管理系统,可以解决团队内部人员、企业外部人员的协同办公和数据安全问题。

? 第五, 通过在数据库里把所有数据打通,可以实现数据的交叉筛查和清洗。比如快速筛选建筑里所有产品中,某一家特定供应商的产品,并且导出给业务部门使用。以前这些数据是放在一张台账表里,现在是放在一个和BIM模型打通的数据库里面,来解决信息模型交付给甲方却无人使用的问题。

下面,BOX 就带着你看看,在一个项目里使用这款工具的完整流程。

首先,访问  www.emdataer.com 登录 emData,免费注册一个账号,然后创建项目。可以创建个人类型或者公司类型的项目。

接下来,在官网下载插件,目前支持 Revit 2016 到 2022,安装之后,会在 Revit 里看到插件面板。

当你完成了一个项目的模型,不需要考虑手动填入各种属性参数,该是插件发挥作用的时候了。

利用「数据关联」功能,选择需要同步数据的族,在整个项目里按族类别来筛选,也可以通过已选中的构件、通过已有的明细表、或者按照某几个楼层来筛选,把希望同步的族拉到右边完成准备。

对于这些筛选出来的构件,可以选择里面的任意参数属性进行同步,现在模型里有意义的属性还比较少,没关系,先导出再说。

预览确认没问题,选择你刚刚在网页端建立的项目,就可以把这些数据批量导出了。

这时候回到网页端,找到建立好的项目,可以看到刚导出的数据以表单的形式展现出来了。

只有这些数据,还远远不够满足各种交付要求,下面要批量录入参数和信息。

该录入哪些参数呢?

对于那些甲方没有给出明确需求的项目,或者自己还没有建立标准的团队,金戈他们在这一步做了大量的基础分类和整理工作,软件里集成了很多现成的标准供你直接使用。

比如编码方面,有《建筑工程设计信息模型分类和编码标准》里面的 14 号元素表,也有上海水石经过实践改良的最新版编码表。

再比如属性方面,软件里集成了民用建筑、轨道交通、国网电站、住宅空间等领域的常用属性,还包括一些地方交付标准以及 BIM 审图方面的标准。

选中任意一个标准,里面又有大量的属性分类供你选择,比如「 通用属性 」下就包含「商务、施工、设计、运维、位置、关联」等等属性分类,选中其中的「 运维 」分类,里面就包含了运维方常见的属性需求,比如产地、使用寿命、保修期、出厂日期、维保人员、维保电话等等。

这些已经做好的基础内容,都是开放可编辑的,如果你的甲方已经有了很明确的模型信息交付标准,或者你的公司已经有了自己常用的标准,你还可以选择某个标准,复制到自己的企业或者项目里,进一步编辑保存,供以后随时调用。

有了这些标准,接下来就是在你刚刚同步好的模型数据表里,选择添加哪些属性。

你可以选择现成的公用数据,也可以选择自己定义好的数据标准,比如要写入「通用属性表」里的运维属性和设计属性,全程不需要手打,鼠标点几下选择到右边就好了。

写入之后,你会在表格中同时看到,由前面插件导出的所有构件属性,以及在网页端批量写入的属性。

接下来,就是由不同岗位的负责人,填写属性的具体数值了,比如设计师负责填入「专业负责人」等设计信息,设备厂商填入「生产日期」等运维信息。

填写的方式有两种。

第一种是把这个在线表格导出成 Excel 表,由负责人填写之后,再导回到云端完成同步。

第二种方式,是直接邀请相关负责人登录,把他们的账号加入到企业或者项目里,对方就可以直接在云端填写这些信息,完成在线协同的录入工作。

无论用哪种方式填写好,你都会得到一张符合标准、已经填好信息的表单。

实际上,对于一部分业主来说,这样一份与所有构件相关联的表单,已经可以用来交付给运维部门使用了,不过对于 BIM 信息要求更高的用户来说,还可以更进一步,把在线数据同步回模型里。

你只需要回到 Revit,在插件里选择「 向下同步 」,就可以选择这个项目中希望同步的数据,下载同步到本地文件里。

再查看 Revit 里相关的构件,全部信息都已经自动填写到构件属性里面了。

好了,你可以按要求交付一份信息完备的模型了。

你看,在这个工作流程里,很多参与者都不需要接触 BIM 模型,也不需要在 Revit 里填表格, 模型和数据实现了分离

同时,和一些导出到 Excel 再导回 Revit 的插件不一样,数模虽然分离,但还一直保持着联系。所有数据表格在云端保存,可以随时邀请供应商来填写,可以随时和业主的运维管理平台同步。

最重要的是,当企业的项目越来越多,用 Excel 导出的方式,没办法保证每一个参与者都使用同样的标准,而使用这种方式,因为参数名的写入都是基于标准自动完成,所以不用担心人为的偏差,这些标准和项目数据也会一直保留,成为一份可以不断复用、传承和迭代的数字资产。

截止到这儿,我们认为这已经是一个非常棒的工具了, 但还没完

我们在项目里,交付给甲方一个带数据的 rvt 模型,甲方该怎么用呢?很多时候是没法用的,因为很多数据对特定的人没有用,Revit 的交互形式也没办法把数据融入到他们的业务场景里。

emData 还做了个更棒的功能,让模型真的给甲方提供业务价值。

你可以把 BIM 模型一键上传到网页端,它就成了一个三维在线轻量化模型。

在这个模型里,你可以按楼层、按空间、按族类型来筛选构件,被筛选出来的构件会高亮显示,还会在下方生成一张报表。比如这里我筛选了所有 1 层的窗户。

接着,你可以按照我们前面添加的所有信息,来做进一步的筛选。比如你是业主的资产管理负责人,现在需要调取整个建筑里, 保修期限在 2023 年 4 月、由名叫李娟的维保人员负责的窗户 ,点几下按钮就筛出来了。

你还可以在这个基础上,继续按照某些条件清洗数据,直到每一条数据都是特定的人需要的。这些筛选出来的构件,可以最终导出成一张 Excel 表格,提供给对应的业务部门使用。

这样,这个模型中的全部数据,才是可以「随用随取」的。

这里还有一个对数据管理很有帮助的功能,模型上传后在做数据筛选时,一旦发现某个数据错误或遗漏了,可以直接从轻量化展示界面,跳转到前面的数据列表界面进行修改,这两者数据是联通的。

同时,轻量化展示界面也具有REVIT插件一样导出数据列表的功能。主要为了弥补常规三维引擎只能看模型,不能管理数据的遗憾。

这个云端的轻量化模型交付给甲方,已经彻底脱离了建模软件,前面说的所有后端数据,都通过构件 ID 和这个轻量化模型关联到一起,当数据有了更新,会无缝同步到这个轻量化模型。

对于甲方来说,它就是一个在运维的过程中,不断迭代、不断完善的数字资产,而不是躺在硬盘里的一个「死文件」了。

金戈和我们聊起来,下一步,emData 还有个很重要的功能要上线,就是把模型和数据进一步打通,与 BI 类的可视化展示相结合,实现模型数据驱动的商业指标分析,比如碳排放、成本造价、用电量、用水量等等,给建筑运营方带来更深层次的价值挖掘。

关于 emData 的主要功能就和你聊这么多,如果你想注册试用,没有任何条件,只需要访问它的网址 www.emdataer.com ,注册个账号就可以用起来了。



   

4.数据 BIM 的未来


在和金戈的交流中,我们还聊了一些关于这个产品的未来。

今天你看到的已经上线的这些功能,金戈都计划对所有人免费开放。未来正在开发的部分,可能会考虑以增值服务的形式来收费。

他说,数据的共享和安全是天平的两端,每个企业有自己的取舍。

他们的选择,是把这些年水石设计所有的经验和探索,都凝结成平台上的一份份数据标准, 你想用,就随意拿走,随意修改。

对那些注重企业标准机密性的企业,他们也表示充分的尊重,所有从公共标准库里面另存到企业库、并且修改保存过的数据标准,他们都不会碰,其他用户也无法查看。

同时,市面上有这么多的行业,比如桥梁、医院、机场等等,他们的能力范围还没能完全覆盖,如果行业里有个人或者企业愿意共同建设这样的标准库,他们非常欢迎,也会考虑用未来的付费增值服务作为反馈的礼物。

金戈说,自己在这个产品上投入了很大的心血,就像是自己的孩子一样,他已经把自己最好的东西拿给这个世界, 无论你是一位技术共建者,还是一位潜在的投资人,也都欢迎你找到他,一起让这个「孩子」成长得更好,也让行业里的人能使用更好的工具,给业主提供更棒的服务。

最后想说说,这个产品让我们看到未来 BIM 发展的一个方向。

你看,国家和地方很早就出了各种 BIM 信息的交付标准,但为什么一直执行不起来呢?

这里面两端都存在问题,简单来说就是「实现难,价值低」。

作为负责录入的设计师端,设计师要翻看大量的信息标准,手动一条一条往模型里写,还有很多信息是和自己无关的,阻力当然大;

作为使用信息的运维端,放在模型里的大量信息,对他们来说都是无效的阶段性信息,自己业务用得到的信息又不能随意提取出来。

这两端一消一涨,标准的执行难度就可想而知了。

金戈他们做的事儿,就是让标准离开人,成为自动执行的东西,也让产出的成果能被人用起来,带到业务场景里面去,让积累下来的知识能被复用,随着企业一起成长。

它或许不是这个领域的终极答案,但我们希望,能有越来越多的人和企业,去从事这样的共享和研发工作,也希望他们能更好的生存下去,让咱们这个行业充满生机的发展。

好了,有态度,有深度,BIMBOX,咱们下次见!

来源:BIM清流BIMBOX / BIMBOX

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