烟火AI视频识别分析系统应用

        近年来，火灾事件频发，火灾的预防一味的人防远远不够，近些年随着人工智能的飞速发展，在安防领域有了许多重大突破。

        烟火AI视频识别分析系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，迅速进行告警，并降低误报和漏报现象，同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

        烟火AI视频识别分析系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响等设备进行现场提示。

        传统视频监控的不足

        1、完全依赖人工

        传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到保证。

        2、监控时间的影响

        受各种客观条件的限制，一个监控器必须分时显示多个监控现场的画面，对于大型的系统，每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下，漏报的概率非常高。

        3、数据分析难度大

        当前的视频监控系统，通常都是7*24小时录像，在进行事后回顾时，必须依靠人工方式进行检索，耗时耗力，可靠性也比较低。

        4、实时性差，响应时间长

        一般情况下，在告警发生后，监控人员进行判断并采取措施，当监控系统规模比较庞大时，这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间，并可能直接引起损失的扩大。

        烟火AI视频识别分析系统优势

        1、全天候监控：兼容已有的前端监控设备和系统，对监控画面进行不间断分析判断，实现全天候自动化视频监控。

        2、响应及时：非结构化数据利用率高，能快速处理海量前端数据，及时做出事中判断和预警，避免漏报。

        3、精确预警：可根据实际需求定制开发高精度算法，利用强大的图像处理能力，准确识别异常状况，避免误报。

        4、智能管理：支持自动告警、自定义分析区域、异常事件、视频自动存储等功能，管理更智能。

        本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布（AI行为检测）。