农作物种植自古就有，但是病虫害问题一直困扰着种植者至今。病虫害预测预报是有效防治的基础，准确的病虫测报可以增强防治病虫害的预见性和计划性，提高防治工作的经济效益、生态效益和社会效益，使之更加经济、安全、有效。常用的预测预报方法有发育进度预测法、害虫趋性预测法、依据有效基数预测法、异地预测法以及有效积温预测法、物候预测法等。其中，害虫趋性预测法是根据害虫的趋光性、趋化性以及取食、觅偶和产卵等生物学特性而设计、采取各种诱集方法，如利用多种诱虫灯、诱虫器、树枝把、黄色盆以及性诱剂等诱集害虫。

拍照式虫情测报灯便是利用害虫的趋光性诱集虫子，通过高温将虫子杀死并烘干，以便获得干燥、完整的虫体；并可通过振动将虫体均匀洒落、平铺在传送带上，传送带会将虫体运输到拍照区域内，保证每一个虫子特征都可以被摄像头拍的清楚，以便为自动识别及人工矫正打好基础。拍照式虫情测报灯还能将收集的虫子数据自动传输到云服务器，用户通过云平台即可查看历年积累的系统资料，可以为进一步掌握害虫的动态规律，因地制宜地制订最合理的综合防治方案提供科学依据。

另外，TPCB-III-C 7.0型拍照式虫情测报灯还具有自动识别、自动计数功能，其云平台可对虫情测报的数据进行分析、保存，用以作出病虫数理统计预报时可提高计算的效率和准确性；便于病虫测报资料的贮存、检索、调用。

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