2019世界人工智能大会于8月底在上海召开,商业巨头马云和马斯克的对话,将AI(人工智能)又推出了一波热潮。 根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告》显示,中国人工智能行业市场规模已达到237.4亿元,同比增长67%。 《中国人工智能创新应用白皮书》预测,到2030年人工智能将产生10万亿元的产业带动效益。 相较于金融、新闻、医疗、汽车、家电等产业的“智能”变化趋势,建筑业作为最重要的国民经济支柱之一,数字化程度却是逊色了不少。
2019世界人工智能大会于8月底在上海召开,商业巨头马云和马斯克的对话,将AI(人工智能)又推出了一波热潮。
根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告》显示,中国人工智能行业市场规模已达到237.4亿元,同比增长67%。 《中国人工智能创新应用白皮书》预测,到2030年人工智能将产生10万亿元的产业带动效益。
相较于金融、新闻、医疗、汽车、家电等产业的“智能”变化趋势,建筑业作为最重要的国民经济支柱之一,数字化程度却是逊色了不少。
但目前,人工智能也已搭上了建筑数字化这趟高速列车,整合BIM、大数据、云计算、混合现实和物联网等技术引擎的互联发展,应用前景可谓是非常广阔。
当 AI遇上建筑业
据了解,德国RIB集团打造了一款建筑人工智能解决方案McTWO,可实现对建筑全生命周期的数据流通和价值利用。 其集机器学习与深度学习、聊天机器人和语音助理于一体,结合数字平台软件和大数据智能分析,有望成为人类工程师的好帮手。
人们可通过敲打文字、语音对话等方式与他沟通,以获取相关问题的深度建议和最佳答案,并协助你记录问题、发起电话/会议、提示检查、按紧急程度分配任务、报告物料运输和定位情况等。
BIM+人工智能,是如何茁壮成长的?
从McTWO来看,机器学习、深度学习和基于NLP(自然语言处理)的语音识别技术帮助其能够更好地分析理解和执行任务。 那究竟得“喂养”给AI多少数据呢?当然越多越好,不断进化的AI也会帮你自动自觉清理冗余数据。
当AI接触的项目信息越来越多,过程处理的数据如BIM建模后的构件参数、项目成本构造、风险因素、生产力监测数据、现场风险等信息就越庞大,经过识别和大量流程分析出来的预测结果就越准确。
不断成长的AI,鉴别风险的能力逐渐增强,有助于精准商业决策。 这个成长模型会对BIM模型及模型关联的成本预算、进度计划等快速进行判断,识别影响项目成本及工程进度的潜在风险,经理智决定后告诉人们使用哪个解决方案是最稳妥的,从而助力作出更加灵活的决策。
企业通过数字化平台互联的智慧数据,很大程度上为AI所用,并在云端实现智能管理,加倍提升人们的工作效率。 现代技术发展到今天,通过AI等数字化技术来创造价值将会是这个科技时代给建筑业带来的福祉。