旧桥抗力退化的随机过程模型
一 研究意义 在不利环境或运营条件下,在役桥梁通常出现刚度、强度等性能的劣化,使得桥梁安全等级下降而低于设计状态。因此,合理模拟旧桥抗力退化过程具有重要的意义,可以为桥梁的养护维修决策提供参考。目前,伽马(Gamma)分布广泛用于描述旧桥抗力退化的随机特征。伽马过程本质上是非递减过程,可以考虑抗力随时间退化的自相关性。然而,伽马过程的自相关和方差都依赖于退化过程中的抗力退化均值。一旦抗力退化均值可知,那么伽马过程的自相关与方差也完全确定。这种对退化均值的依赖性可能影响伽马过程在结构可靠性评估中的适用性,特别是在有观测数据确定抗力退化过程随机参数的情形下。鉴于此,本文提出了一个全新的抗力退化随机模型,通过引入附加参数使得退化自相关和方差不严格依赖于均值。