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机器视觉系统组成及应用技术介绍
典型的机器视觉系统一般包括：光源、光学系统，相机、图像处理单元(或图像采集卡)、图像分析处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。 -图像采集 图像的获取实际上是将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的数据，它直接影响到系统的稳定性及可靠性。一般利用光源、光学系统，相机、图像处理单元(或图像捕获卡)获取被测物体的图像。 -光源
机器视觉系统检测表面缺陷
机器视觉表面缺陷检测，这是机械设备上最常用的功能。它可以在线检测产品表面的一些信息，表面是否有刮痕，损坏，油性灰尘，注塑件是否有角缺失，不满意等情况，白色安装是否有遗漏，是否有印刷错误或遗漏，可通过机器视觉在线进行判断，从而在生产过程中消除次品，确保产品质量的稳定性。那有什么好处呢？
JUKI贴片机视觉系统有五大需求
机器视觉检测系统计算方法的介绍
基于机器视觉的指针式仪表图像采集系统研究
知识点：指针式仪表
一次回风系统机器露点温度
我想问下 一次回风系统经过喷水室时为什么要处理到机器露点温度 不能处理到别的状态点进行送风么 空调学的不好 见笑了 希望有人能帮忙解答下 谢谢
五点建议给机器人焊装系统
汽车零部件机器人焊装夹具气路设计过程可分为夹具设计、气路图设计、气路安装施工3个阶段，本文将针对此3个阶段顺序给出气路图设计的一般方法，并根据实际应用中的一些共性问题，针对气路运用中的实际问题给出解决方案和优化建议。 一、机器人焊装夹具气路的组成结构 汽车零部件机器人焊装系统的基本气路结构如图1所示。包括能源装置、执行装置、控制调节装置、辅助装置、传动介质等部分。 图1 汽车零部件焊装夹具气路系统基本组成 二、机器人焊装夹具气路设计 2.1 夹具设计阶段 夹具设计阶段是设计气路的第一阶段。夹具设计初期应
机器视觉对制造业的重要性
??近几年，国内
机器视觉在焊缝检测中的应用
随着工业自动化和智能制造的快速发展，焊接作为制造过程中关键的一环，其质量直接影响到产品的性能和寿命。传统的焊缝检测主要依赖于人工检查，这不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致检测结果不一致。为了解决这些问题，机
智能钢板表面视觉检测系统
图：智能钢板表面视觉检测系统-北京盈美智 此医用钢板须经特定工艺对钢板表面进行特殊喷涂，烘干。钢板在烘干及存储时需要间隔 120mm 分层码垛放置。医用钢板对表面质量要求极高，表面不得有漏涂，麻点，刮伤，变色，鳞片，结疤等缺陷。这些缺陷不但影响产品外观，更为严重的是影响医学使用，因此生产中每一件产品必须检测，给出检测报告。由于面
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