高频开关电源的散热方法
高频电源，又称电子管变频装置，是高频感应炉的关键设备。高频电源及感应加热技术可以以高效率，高速度，低功耗和环保的方式加热金属材料。当前，向高频开关电源散热的方法主要包括风扇冷却，自然冷却以及两者的结合，高频开关电源在高温状态下，如何快速散热呢? 1、风扇散热。使用风扇进行散热后，可以大大提高高频开关电源的体积和重量，并可以大大降低原材料成本。 2、自然散热。该方法是高频开关电源的第一种传统冷却方法。该方法主要依靠大型金属散热器进行直接散热。传热Q = KA△t(K传热系数，A传热面积，△t温差)。随着整流器输出功率的增加，其功率元件的温度也随之增加，并且温差为&Dgr; t也增加。因此，如果整流器A的热交换面积足够大，则其散热不会有偏移，并且功率组件的温差很小。热冲击低。但是，这种方法的主要缺点是散热器的体积大且
高频开关电源优点有哪些?
1、高频开关电源输出稳定性高：由于系统反应速度快【微秒级】，对于网电及负载变化具有较强的适应性，输出精度可优于1%。 2、工艺效果好：高频开关电源输出高频方波，引用国际先进高频电源滤波电路技术，大大的提高了电流的密度，从而使它的电镀速度更快，且工件镀层更加细密、平整、光亮、纯度高、均匀性好、延展性强、耐磨、抗腐蚀性强，节约金属材料和添加剂。 3、特大功率余量的设计：电子元器件及重要部件都留有很大的余量，可以保证客户在各种环境下都能24小时满载、连续的工作。 4、高可靠性：在数年众多行业应用基础上，经历不断创新，整机设计理念领先。主要零部件采用优质进口器件，核心部件采用国际专利技术产品，控制电路采用专有技术，保护齐全，隔离及防腐措施极佳。 5、便于维护:高频开关电源电路采用电脑插件式设计。有主控板、驱动
高频开关电源的运用及特点
根据开关电源的实际用途以及标准对其进行分类，有着多种分类方式。首先，根据开关电源的驱动方式进行分类，可将开关电源分成他励式、自励式两种。如果按照开关电源的输出/入类型进行划分，则能够分为AC/DC以及DC/DC两种不同变换器。想要实现对开关电源进行精准控制，按照控制方式以及用途不同，可将开关电源分为PFM混合式、PWM脉冲宽度调制式等等。对开关电源进行电路划分，可将开关电源分为谐振型开关电源、非谐振型开关电源。 高频开关电源在实际应用过程中能够实现交流电源的转换工作，从而满足电气设备的供电需求。高频开关电源在运行时，电流经过大功率开关元件的逆变电路，进行低压转换，最终形成稳定的输出电压。一般来说，现代高频开关电源具有重量轻、体积小的显著特点。高频开关电源在使用过程中不需要借助工频变压器，这使得高频开关电源的质量
高频开关电源工作原理的介绍
工作原理 变频串联谐振试验装置生产商阐述高频开关电源工作原理，电源主要由整流滤波电路，全桥变换电路，ＰＷＭ控制电路，稳压、限压电路，稳流、限流电路，保护电路，以及辅助电源电路等组成。 三相电网（或单相）电压经电源开关后，进行整流滤波，得到的５２０ＶＤＣ(单相为３００ＶＤＣ)的平滑直流电压供给逆变电路。三相电压取一路380VAC（或单相２２０ＶＡＣ）经变压器降压整流后，再通过三端稳压器稳压得到±15Ｖ电压供给各部分控制电路。 逆变电路主要由大功率ＩＧＢＴ模块（或场效应ＭＯＳＦＥＴ模块）组成全桥变换电路。当ＰＷＭ输出控制信号通过隔离驱动器分别驱动功率模块，两组对角管分别交替导通，在高频变压器初级产生高频脉冲电压，次级电压由高频变压器变压后整流向负载提供能量。 输出端分别接有稳压、限流和稳流、
开关电源为什么要用高频变压器
开关电源是利用现代电力电子技术，控制开关管开通和关断的时间比率，维持稳定输出电压的一种电源，开关电源一般由脉冲宽度调制(PWM)控制IC和MOSFET构成。随着电力电子技术的发展和创新，使得开关电源技术也在不断地创新。那么开关电源为什么要用高频变压器呢? 开关电源使用高频变压器的原因： 1、为了安全，不管高频还是低频，就得将高电压用变压器隔离。 2、高磁体的变压器无论从材质和铜线上都很节省，体积又小。 3、硅钢片一类材质的低频变压器，体积大，不经济、只适用于低频脉冲电源的隔离。 4、为何不在整流处使用变压器隔离?因为你想开关电源既省料又小巧，就不能在前级低频整流处用大体积的工频变压器，又因为高频整流二极管也达不到开关管、高频变压器输出几十千KHz的高频方波。
高压开关电源的智能控制列举
起源于20世纪60年代的智能控制，相对于经典和现代控制属于自动控制发展的高级阶段，作为一个崭新阶段，它具有一系列独到之处。首先，它根据实际效果进行控制，与以往必须基于精确数学模型的控制方法有了本质区别；其次，由于智能控制是模拟人类活动，所以其具有非线性特性。 智能控制应用于开关电源主要包括神经网络、遗传算法和混沌控制算法。 1、神经网络控制技术 神经网络控制技术是从结构、实现机理以及功能上对生物神经网络模拟和近似。由于人工神经网络是一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，所以它具有分布式存储、并行处理和容错能力，且能根据自学习自适应动态特性下逼近任意复杂非线性系统的一种控制方法。根据不同的作用对象神经网络可以单独作用，也可与经典PID、模糊控制技术或进化算法结合。其中文献就是利用了模糊神经系统中的TSK型模糊逻辑系统