鉴于现场土壤电阻率结构千差万别，现场测量数据的反演解释是整个反演过程最困难和抽象的部分。多数情况下人们总是采用等效简化的思想进行土壤参数的反演，所以在电力系统中应用最多的是两层或者三层土壤，以两层或者三层土壤作为大地电阻率结构的近似既可以保留一定的精度又可以避免太多复杂的数学推导。 尽管两层或者三层土壤的简化比较合理有效，但仍然会出现更复杂土壤参数的情况。随着现代优化理论技术的发展，已有部分成熟的计算机优化算法可供借鉴调用。这些优化算法是公认的标准算法库，同时也极大地减轻了使用者编程和数学理论方面的压力。这些数学优化的函数库包括IMSL，MKL和MATLAB。从优化理论的角度看，上述优化函数库的优化方法可分为以下两种方法：
鉴于现场土壤电阻率结构千差万别，现场测量数据的反演解释是整个反演过程最困难和抽象的部分。多数情况下人们总是采用等效简化的思想进行土壤参数的反演，所以在电力系统中应用最多的是两层或者三层土壤，以两层或者三层土壤作为大地电阻率结构的近似既可以保留一定的精度又可以避免太多复杂的数学推导。
尽管两层或者三层土壤的简化比较合理有效，但仍然会出现更复杂土壤参数的情况。随着现代优化理论技术的发展，已有部分成熟的计算机优化算法可供借鉴调用。这些优化算法是公认的标准算法库，同时也极大地减轻了使用者编程和数学理论方面的压力。这些数学优化的函数库包括IMSL，MKL和MATLAB。从优化理论的角度看，上述优化函数库的优化方法可分为以下两种方法：
1.直接搜索法：只需要使用目标函数值的方法。
2.梯度法：可能需要目标函数的一阶或者二阶偏导数信息的方法。
优化方法结合水平多层土壤视在电阻率的计算模型是反演过程的核心，本节的重点是使用不同的直接搜索法和梯度优化方法来进行土壤参数反演，对比不同方法的性能和合理高效地选取优化方法，还就反演结果的奇异性问题提出了带约束优化的反演方案，使土壤参数反演的结果更加合理。
