论文简介： 以漯河市污水净化中心的Carrousel氧化沟（以下简称氧化沟）系统为考察对象，针对该系统进水水质复杂，控制滞后的难点，引入人工神经网络的理论和方法，对其模拟分析，建立了基于BP网络的氧化沟系统出水COD预报模型。模型性能检验和灵敏度检验表明，建成的模型准确度高，适应性强，可直接用于该系统出水COD预报，这为氧化沟工艺在线控制提供了一条简便的途径。 附件名：20054131113377507386/1.htm
以漯河市污水净化中心的Carrousel氧化沟（以下简称氧化沟）系统为考察对象，针对该系统进水水质复杂，控制滞后的难点，引入人工神经网络的理论和方法，对其模拟分析，建立了基于BP网络的氧化沟系统出水COD预报模型。模型性能检验和灵敏度检验表明，建成的模型准确度高，适应性强，可直接用于该系统出水COD预报，这为氧化沟工艺在线控制提供了一条简便的途径。
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