论文简介: 准确的预测是冰蓄冷系统优化和控制的基础和前提。本文介绍了冰蓄冷系统预测的内容和方法,主要包括室外逐时气象参数的预测和建筑物逐时冷负荷的预测。其中,温度预测通常采用形状系数法;而人工神经网络在太阳辐射预测和建筑物冷负荷预测中优势显著。 附件名:20058311125460361153/冰蓄冷空调系统预测.htm 文件大小:7K (升级VIP 如何赚取土木币)
准确的预测是冰蓄冷系统优化和控制的基础和前提。本文介绍了冰蓄冷系统预测的内容和方法,主要包括室外逐时气象参数的预测和建筑物逐时冷负荷的预测。其中,温度预测通常采用形状系数法;而人工神经网络在太阳辐射预测和建筑物冷负荷预测中优势显著。
附件名:20058311125460361153/冰蓄冷空调系统预测.htm
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