论文简介： 本文对异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障特征进行了机理、仿真与实验分析。在此基础上，提出了异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障检测新方法；首次提出了笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障联合检测方法；基于参数辨识技术，提出了异步电动机定转子绕组过热故障检测新方法。仿真与实验结果表明，以上方法是切实可行的。本文的主要研究成果如下： 1. 详细推导了YN接、Y接、D接笼型异步电动机在正常、转子断条及定子绕组匝间短路故障情况下的多回路数学模型。 2. 对笼型异步电动机转子断条故障特征做了机理分析，以笼型异步电动机多回路数学模型为基础，首次完成了转子导条持续断裂故障的暂态仿真，同时对转子断条故障进行了实验研究。通过对大量仿真、实验数据的详尽分析，系统而全面地总结了转子断条故障特征。在此基础上，提出了基于连续细化傅里叶变换、神经网络与自适应滤波技术的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法。 3. 对异步电动机定子绕组匝间短路故障特征进行了机理、仿真与实验分析。基于神经网络技术，提出了以定子负序导纳平均值作为故障特征量的异步电...
本文对异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障特征进行了机理、仿真与实验分析。在此基础上，提出了异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障检测新方法；首次提出了笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障联合检测方法；基于参数辨识技术，提出了异步电动机定转子绕组过热故障检测新方法。仿真与实验结果表明，以上方法是切实可行的。本文的主要研究成果如下： 1. 详细推导了YN接、Y接、D接笼型异步电动机在正常、转子断条及定子绕组匝间短路故障情况下的多回路数学模型。 2. 对笼型异步电动机转子断条故障特征做了机理分析，以笼型异步电动机多回路数学模型为基础，首次完成了转子导条持续断裂故障的暂态仿真，同时对转子断条故障进行了实验研究。通过对大量仿真、实验数据的详尽分析，系统而全面地总结了转子断条故障特征。在此基础上，提出了基于连续细化傅里叶变换、神经网络与自适应滤波技术的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法。 3. 对异步电动机定子绕组匝间短路故障特征进行了机理、仿真与实验分析。基于神经网络技术，提出了以定子负序导纳平均值作为故障特征量的异步电...
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2楼
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主要符号表
第一章 引言
1．1 研究意义与目的
1．2 异步电动机绕组故障检测方法评述
1．2．1 转子断条故障检测方法评述
1．2．2 定子绕组匝间短路故障检测方法评述
1．2．3 定子绕组过热故障检测方法评述
1．3 本文的主要工作
第二章 异步电动机多回路数学模型研究
2．1 异步电动机多回路数学模型
2．1．1 异步电动机定转子回路
2．1．2 笼型异步电动机在正常情况下的基本方程式
2．1．3 笼型异步电动机在转子断条故障情况下的基本方程式
2．1．4 笼型异步电动机在定子绕组匝间短路故障情况下的基本方程式
2．2 本章小结
第三章 笼型异步电动机转子断条故障特征分析及检测方法研究
3．1 转子断条故障特征机理分析
3．1．1 定子电流边频分量机理分析
3．1．2 定子电流负序分量机理分析
3．2 转子断条故障特征仿真分析
3．2．1 转子断条故障仿真方法
3．2．2 转子断条故障仿真结果
3．2．3 转子断条故障特征仿真分析
3．3 转子断条故障特征实验分析
3．3．1 转子断条故障实验方法
3．3．2 转子断条故障实验结果
3．3．3 转子断条故障特征实验分析
3．4 基于连续细化傅里叶变换、神经网络与自适应滤波技术的笼型异步电动机转子断条故障检测方法
3．4．1 连续细化傅里叶变换
3．4．2 基于BP神经网络的异步电动机转差估计方法
3．4．3 基于自适应滤波的笼型异步电动机转子断条故障特征提取方法
3．4．4 基于BP神经网络笼型异步电动机转子断条故障检测阈值设定方法
3．4．5 基于连续细化傅里叶变换、神经网络与自适应滤波技术的笼型异步电动机转子断条故障检测方法
3．5 本章小结
第四章 异步电动机定子绕组匝间短路故障特征分析及检测方法研究
4．1 定子绕组匝间短路故障特征分析
4．1．1 定子绕组匝间短路故障机理分析
4．1．1．1 定子电流负序分量机理分析
4．1．1．2 定子电流边频分量机理分析
4．1．2 定子绕组匝间短路故障故障特征仿真分析
4．1．2．1 定子绕组匝间短路故障仿真方法
4．1．2．2 定子绕组匝间短路故障仿真结果
4．1．2．3 定子绕组匝间短路故障特征仿真分析
4．1．3 定子绕组匝间短路故障特征实验分析
4．1．3．1 定子绕组匝间短路故障实验方法
4．1．3．2 定子绕组匝间短路故障实验结果
4．1．3．3 定子绕组匝间短路故障特征实验分析
4．2 异步电动机定子绕组匝间短路故障检测方法研究
4．2．1 基于神经网络技术的定子负序导纳平均值检测方法
4．2．1．1 基于BP神经网络的定子负序导纳平均值估计方法
4．2．1．2 基于BP神经网络技术的定子负序导纳平均值检测方法
4．2．2 基于连续傅里叶变换技术的定子绕组（等效）阻抗角检测方法
4．3 本章小结
第五章 笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障联合检测方法研究
5．1 笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障联合检测的必要性
5．2 笼型异步电动机转子断条故障情况下的定子负序电流与定子负序导纳平均值分析
5．3 笼型异步电动机转子断条故障情况下的定子绕组（等效）阻抗角分析
5．4 异步电动机定子绕组匝间短路故障情况下的定子电流边频分量分析
5．5 笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障联合检测方法研究
5．6 本章小结
第六章 异步电动机定转子绕组过热故障检测方法研究
6．1 异步电动机定转子电阻辨识方法
6．2 基于BP神经网络的异步电动机转速估计方法
6．3 异步电动机定转子绕组过热故障检测方法
6．4 仿真与实验结果
6．4．1 定转子电阻辨识仿真结果
6．4．2 定转子电阻辨识实验结果
6．5 本章小结
第七章 异步电动机绕组故障检测系统研究
7．1 异步电动机绕组故障检测系统组成
7．2 异步电动机绕组故障检测系统的主要功能
7．2．1 样本学习
7．2．2 状态评估
7．2．3 故障检测
7．3 本章小结
结论
参考文献
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3楼
太好了， 好资料，好好学习一下，多谢！
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4楼
不错，谢谢提资料:) :)
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5楼
谢谢
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