基于层次分析法的建筑垃圾产量影响因素分析

近年来, 我国建筑垃圾产量逐年增加。建筑垃圾综合利用率不高且多采用填埋方式处理, 对我国环境优化造成一定阻碍。虽然政府出台了一系列建筑垃圾循环利用政策, 但是建筑垃圾产量仍处于较高水平, 建筑垃圾综合利用率低的问题仍较为突出。这不仅影响我国“无废城市”建设, 而且对建筑行业发展造成阻碍。因此, 分析和研究建筑垃圾产量主要影响因素成为有效处理建筑垃圾、促进建筑业绿色发展的重要课题。

目前, 很多学者对建筑垃圾资源化进行了研究。叶晓甦等结合实例, 通过计算利益相关方在建筑垃圾不同处置方式中产生的成本与效益,分析我国建筑垃圾资源化产业发展迟缓的原因,指出完善市场机制是当务之急; 周鲜华等分析了我国建筑垃圾增长趋势, 确定了各因素之间的主次关系, 指出建筑垃圾产量受建筑业发展趋势、建筑项目分布、总人口发展等因素影响; 高豫疆通过分析建筑垃圾发展现状, 指出相关法律缺失和垃圾处理技术是最需要改进的问题, 建筑垃圾产量影响因素主要包括管理系统、建筑材料、成本等, 并从建筑材料的使用、公民个人意识、相关社会法律等方面提出解决措施; Zhang 等比较了建筑面积权重法以及人均权重法, 发现建筑垃圾产量数据序列无规律, 而建筑面积权重法是较为准确的计算方式; 张红玉等运用ARIMA 模型预测朝阳区建筑垃圾产量发展趋势, 发现拆除垃圾等的产量呈现周期性波动, 但难以确定参数值, 导致预测难度增大; 李景茹等通过调研深圳等城市, 总结出部分城市建筑垃圾资源化发展的成功经验, 构建了建筑垃圾资源化利用发展影响因素指标体系, 建议通过完善市场环境为建筑垃圾资源化利用行业提供更大的发展空间。

综上所述, 大部分学者在研究过程中往往在建筑垃圾产量的影响参数上受阻, 而部分学者只笼统地总结了以往部分城市建筑垃圾产量影响因素, 缺乏较为全面的影响因素分析。而AHP 法具有科学严谨、步骤简洁、实用性强等特点, 对解决建筑垃圾产量影响因素这种多准则的复杂评价问题适用性较强。基于此, 本文通过构建层次分析法(AHP) 模型, 对我国建筑垃圾产量影响因素进行分析, 旨在为建筑垃圾产量预测、资源化利用等提供参考。

本文通过主观调研与客观分析相结合的方法梳理建筑垃圾产量影响因素, 通过量化分层确定各影响因素层次指标, 进而利用层次分析法对各影响因素权重进行分析。研究可知, 在经济因素、管理因素、社会因素、人文因素四大因素中, 社会因素对建筑垃圾产量影响最大。其中, 建筑面积增长率是主要影响指标。从综合权重分析可知, 排名前5 的建筑垃圾产量影响因素分别为建筑面积增长率、企业机械化水平、建筑面积竣工率、建筑行业总产值、建筑垃圾循环利用率。

现阶段, 我国城市化进程稳步推进, 同时国家大力推行绿色施工, 建立环境友好型社会。因此, 必须加强建筑垃圾产量的管控。根据本文研究结论, 提出以下建议:

(1) 政府层面。建筑面积增长率是建筑垃圾产量最直接的影响因素。政府应通过制订合理的城市发展规划控制建筑面积的增长, 完善相关法律法规, 推行绿色企业奖励政策, 以管控性与激励性相结合的方式约束项目建设各参与方。鼓励企业引进社会资本以及先进的生产技术和管理经验, 从源头上控制建筑垃圾产量, 推动全行业绿色施工的发展。

(2) 企业层面。机械化水平在很大程度上影响建筑垃圾产量, 企业应遵守各项国家标准政策,严格控制建筑垃圾产量, 采用先进的施工技术和施工机械提高生产精度和生产效率, 提高建筑垃圾回收利用率。

(3) 社会层面。建筑垃圾的循环利用率是建筑垃圾产量的重要影响因素。应提高社会公众环保意识, 推广使用节能绿色建材, 优化各建筑过程绿色施工。鼓励和支持相关人才培养, 加大科技创新投入, 探索多元化的建筑垃圾处理方式以及资源化处理途径, 提高建筑垃圾的循环利用率。由于影响因素选取的主观性, 本文存在一定的局限性, 如环保意识因素在总贡献度中占比仅为0. 67%, 影响程度极小。今后, 应进一步降低影响因素选取的主观性。