有效减少交通运输碳排放对实现中国碳峰值和碳中和目标具有重要意义。在考虑区域技术异质性的基础上,采用parametric meta-frontier方法分析了中国交通运输部门的碳排放绩效和减排潜力。然后,将减排潜力的贡献因素进一步分解为消除管理效率低下和填补技术差距。预计中国交通运输部门的潜在减碳量为1230万吨,占年交通运输碳排放量的8.4%。其中,东部地区,特别是山东、上海和辽宁的碳减排潜力最大;青海、江西和宁夏潜力最小。
有效减少交通运输碳排放对实现中国碳峰值和碳中和目标具有重要意义。在考虑区域技术异质性的基础上,采用parametric meta-frontier方法分析了中国交通运输部门的碳排放绩效和减排潜力。然后,将减排潜力的贡献因素进一步分解为消除管理效率低下和填补技术差距。预计中国交通运输部门的潜在减碳量为1230万吨,占年交通运输碳排放量的8.4%。其中,东部地区,特别是山东、上海和辽宁的碳减排潜力最大;青海、江西和宁夏潜力最小。填补技术空白和消除管理效率低下分别占总潜力的57.5%和42.5%,是潜在减排的主要贡献因素。此外,东部地区以消除管理效率低下为主,中西部地区以填补技术空白为主。最后,在确定减排潜力及其贡献因素的基础上,提出了省域减排策略。我们的政策启示有助于决策者促进交通行业的低碳发展。
01 研究背景
目前,中国是世界上最大的碳排放国。此外,在中国各行业的碳排放量中,交通运输业排名第三。同时,中国在减少碳排放方面也面临着严峻的挑战。因此,减少交通运输碳排放对于完成碳减排任务,实现碳峰值和碳中和目标至关重要。
科学测算交通运输部门的碳排放效率和碳减排潜力,并根据计算结果合理制定不同区域的差异化碳减排策略,是有效减少交通运输碳排放的基本前提和重要保证。
本文计算了2005 - 2015年中国30个内陆省份的交通碳排放效率,然后测算了其潜在的减排潜力。这些潜力的贡献者被进一步分解为填补技术差距和消除管理效率低下。最后,针对各省提出了具体的缓解策略。
02 研究方法
(1)交通运输碳排放效率的测量:为考虑交通运输碳排放效率计算中的区域技术异质性,采用元前沿分析方法。同时,为了有效缓解非参数方法对离群值敏感等缺陷,采用参数线性规划方法估计元前沿生产函数。
(2)交通运输碳减排潜力及其贡献因素:前一部分计算了中国省级交通运输碳排放效率(TCEE)。然后,将交通运输碳排放相对于元前沿区(TEIM)的低效率视为碳减排潜力:
03 研究结果
1. 交通运输碳排放性能,估计了子群前沿模型和元前沿模型的参数。
2. 交通运输的碳减排潜力,计算了中国各省交通部门的潜在碳减排量(PTCR)。
04 主要结论
本文采用元前沿分析方法和线性规划算法,计算了2005 - 2015年中国各省份交通运输碳排放效率。在此基础上,根据各省的交通碳排放效率,计算出各省潜在的交通碳减排量。并将潜力的贡献因素分解为填补技术空白和消除管理低效,从而为交通运输碳排放缓解策略的制定提供建议。
(1)中国交通运输碳排放效率呈现“西部>中部>东部”的空间格局,但三地间效率差距较小,空间差异不显著;
(2)中国年潜在交通运输碳减排1230万吨,占年交通运输碳排放的8.42%。同时,填补技术空白和消除管理低效的潜在减排分别占57.48%和42.52%。此外,总潜在减排量、消除管理低效和填补技术空白的潜在减排量在2011年之前均呈现显著上升趋势,2011年之后则呈现相对稳定的趋势。
(3)东部地区减排潜力最大,远高于中西部地区。同时,这两个地区的减排潜力非常接近。此外,在这三个地区,弥补技术差距带来的潜在减排要大于消除管理效率低下带来的减排。从具体省份来看,山东、上海和辽宁的减排潜力最大,青海、江西和宁夏的减排潜力最小。