文章来源： 《工业水处理》2022年第7期

第一作者 ：唐安中

通讯作者 ：唐安中

合作单位 ：北京金控数据技术股份有限公司，华东交通大学土木建筑学院

现阶段石化行业污水处理厂的运行管理已难以满足可持续、绿色化、数字化发展的需求。

石化行业污水处理厂的数字化、绿色化、智能化建设是其未来进行升级改造的必由之路，但部分石化企业在智能化水厂建设过程中遇到一些实际困难，诸如智能化水厂建设缺乏顶层设计、智能终端仪表不稳定、专业软件实用性不强、水处理数据不全、信息技术与运维力量薄弱等。

但以实践案例表明，通过建立完善的数据服务体系，融合新一代技术，能够更好地完成水厂数字化、智能化转型，加快水厂的提质降本、节能增效。

智能化建设是未来水务发展的必由之路，石化行业污水处理厂的智能化升级改造将为石化行业高质量绿色发展提供支撑。

石化智能污水处理厂是结合石化污水特点，综合运用视频识别、大数据、人工智能、物联网和云计算等先进技术构建智能化运营平台，并通过运营该平台对污水处理流程进行精细化管控，实现水质达标、回用，安全生产，高效节能、绿色低碳管理目标的现代化污水处理厂。

其主要具备管理标准化、运行自动化、数据信息化、决策智能化和环境友好化建设等5个基本特征。

以沿江某石化企业污水处理厂的智能化升级改造为案例，对石化污水处理厂的智能化建设进行分析。作为石化行业首家入选国家智能制造试点的智能工厂，该企业污水处理厂从2016年进行智能化建设，以智能工厂平台为依托进行数字化转型，构建了一个功能完备的智能化数据服务体系。

水厂主要工艺由预处理单元、粉末活性炭（PACT）及炭泥再生单元（WAR）、沉降和过滤单元组成，其中预处理单元采用两级隔油和两级气浮工艺对污水进行去除油和悬浮物，通过PACT+WAR工艺对含油和含盐系列污水分别进行生化处理及活性炭再生。

厂区运用物联网、云计算、移动宽带网络、大数据等信息化技术，以新一代信息通信技术为重点，构建了水厂的信息基础设施与运维平台，通过在线监测仪表实时感知各阶段工艺系统的运行状态，将采集后的数据进行及时分析、处理，并通过信息化手段为运行管理提供辅助决策建议，实现了水厂信息的采集、传输、存储、处理、分析、决策等全过程的管理。

水厂总体智能化建设内容主要包括物联感知体系、基础支撑设施、大数据中心、智能运营管控平台4个方面。其中智能运营管控平台是实现数据监控、调度管理、决策分析的主要窗口，其不仅融合了污水处理自动化功能，还融合了生产运营、设备管理、报表分析、巡检操作等主要业务，实现了人员与环境、设备、工艺、管理的交互。

通过与神经网路、污泥模型等技术的融合，为水厂生产运行、预测预警、自动加药、优化调度提供决策依据。通过智能管控平台的搭建及数字化转型，该水厂初步具备全面感知、预警预测、自动控制、优化协同、科学决策能力；实现了厂区的自动化、实时化、智能化与绿色化，包括对生产数据、设备工况、环境安全实现动态感知、智能分析与资源共享。 

未来建设智能化石化污水处理厂建议重点从以下3个方面入手：

（1）加快污水厂自动化的全面升级改造；

（2）重视数据资源的积累；

（3）注重新一代信息技术与水厂业务融合。

第一作者 ：唐安中（1968—），正高级工程师，中国石油大学（北京）兼职教授。现任九江石化高级专家，长期从事石化行业废水废气高效处理，固废资源化利用、智能环保技术相关研究及工业应用。系中国石化集团公司突出贡献科技专家，入选工业和信息化部、江西省生态环境厅专家库成员。先后在《工业水处理》等核心期刊发表近20篇专业论文。

E-mail：13970288583@163.com