AI视频识别系统助力石化行业智能化管理

        石化行业是我国国民经济的基础，在促进国民经济和社会发展中具有重要地位和作用。

        当前石化行业的高危属性没有改变，工程现场隐患和违章行为大量存在的现状没有改变，安全生产事故时有发生，亟需通过智能化手段，从制度落实和执行上保障安全生产。

        石化工程建设场地周界防护不到位，导致材料严重流失，施工人员危险作业，例如未佩戴安全帽、安全服、安全绳等安全措施作业，安全隐患难以及时发现石化工程建设车辆计数统计不准确，无法聚焦工程施工现场。

        1、安全帽佩戴监测

        通过将安全帽识别仪和传统闸机结合联动，对石化工程建设工地进出人员进行安全监管，防止有未戴安全帽进入园区生产线现场的情况。

        2、烟雾监测

        对石化工业建设监控区域进行烟雾、火焰监测，当发现现场有烟火时主动触发告警，通知管理人员及时处理应对。

        3、工作服识别

        对石化工程建设人员的工装、反光衣识别，对未按照指定要求穿戴的人员给出告警提示、语音喊话。

        4、周界入侵

        通过对石化工程建设区域进行监管，一旦有可疑人员靠近或攀越围墙时，系统将锁定目标，并自动调用实际场景中声光报警装置，对可疑人员发出告警。防止外来人员闯入，及时告警通知相关管理人员处理。

        5、高危区域人员闯入监测

        石化行业建设配电房等易发生事故的场所，当有人员闯入时系统会自动触发告警，并联动现场语音设备提醒闯入人员离开。

        6、操作流程违规作业监测

        对石化工程建设中的工业生产线实时监测，当有人员未按照规范操作流程作业时，发出告警提示，及时纠正规范作业流程，减少安全生产隐患。

        7、睡岗离岗监测

        对在岗执勤人员活动进行监测，当有人员离岗超出规定时间或者在相关岗位睡觉时触发告警通知相关人员。

        铱微云AI视频识别系统全力推进石化行业智能化升级，对潜在安全风险进行自动预警，并提醒工作人员及时处理，保证石化工业的生产效率和生产稳定性，保障企业生产工作顺利完成。

        本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布（AI行为检测）。