一开始这看似一个很容易回答的问题：BIM代表的是微观尺度的数据，城市规划和管理需要的是宏观尺度上的把握，因此两者不会有交集。而深入思考这个问题，则可以发现，一个既拥有宏观尺度数据，又有每个建筑微观数据的模型，会给城市管理者、规划师和业主带来很多益处。一个最浅显的例子，就是逛商场时“最后三十米”的室内导航。 我们认为，BIM和GIS的融合，是BIM发挥更大作用的重要技术手段。融合过程在此按下不表，今天我想分享一个我们两年前完成的项目：BIM和GIS支持的多尺度城市道路噪声模拟。
一开始这看似一个很容易回答的问题：BIM代表的是微观尺度的数据，城市规划和管理需要的是宏观尺度上的把握，因此两者不会有交集。而深入思考这个问题，则可以发现，一个既拥有宏观尺度数据，又有每个建筑微观数据的模型，会给城市管理者、规划师和业主带来很多益处。一个最浅显的例子，就是逛商场时“最后三十米”的室内导航。
我们认为，BIM和GIS的融合，是BIM发挥更大作用的重要技术手段。融合过程在此按下不表，今天我想分享一个我们两年前完成的项目：BIM和GIS支持的多尺度城市道路噪声模拟。
我们开发的原型系统能够在BIM GIS生成详细城市模型的基础上，通过噪声模拟引擎展示城市道路对于建筑的噪声污染情况。所谓多尺度，指的是既能在宏观上关注道路噪声在整个街区、小区的影响，又能看到噪声在具体每一个楼层、房间的噪声分布。
作为原型系统的验证，我们采用了意大利的C.N.R.噪声模型来开发噪声模拟引擎，其中的工作包括对模型的sample point生成，声音反射模拟，声音通过表面后的衰减等。我们采用了ArcGIS作为主要的实现平台。
下图展示了在一个街区中的噪声分布模拟
同时，还可以进一步放大到每一个房子里，看里面的噪声分布。
我们认为，此类尝试能够作为BIM在更大尺度的城市规划和管理中的适用性的一个论据。在实验室未来的工作中，我们也期待把BIM和智慧城市结合起来，探索可能的应用空间。
